為了改善一般常用水輪機(jī)模型基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)過程中底層編程繁瑣的缺點(diǎn),基于電力系統(tǒng)仿真中常用的理想水輪機(jī)數(shù)學(xué)模型,取134組模擬實(shí)測(cè)輸入輸出數(shù)據(jù),用最小二乘與基于數(shù)值最優(yōu)化技術(shù)的最優(yōu)控制方法分別進(jìn)行辨識(shí)從而獲取參數(shù),并利用兩種方法對(duì)同一實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行仿真對(duì)比。算例仿真結(jié)果表明,在給定階躍擾動(dòng)下,利用最小二乘與最優(yōu)控制方法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)后的模型輸出響應(yīng)與實(shí)測(cè)響應(yīng)結(jié)果（基于模擬樣本數(shù)據(jù)）誤差均低于0.04,且基于數(shù)值最優(yōu)化技術(shù)的最優(yōu)控制辨識(shí)效果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合程度更精確,驗(yàn)證了基于數(shù)值最優(yōu)化技術(shù)的最優(yōu)控制方法在線性水輪機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)上應(yīng)用的可行性,為水輪機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)方法提供了一種可提升辨識(shí)效率的人機(jī)對(duì)話參考。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遞推最小二乘法的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)[J]. 李偉,王洪民,唐崢.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(08)
[2]混流式水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性建模與分叉分析[J]. 張記坤,曾云,王芳芳,楊光波,張振凱,錢晶.  軟件導(dǎo)刊. 2019(12)
[3]水輪機(jī)引水系統(tǒng)精細(xì)化模型參數(shù)辨識(shí)研究[J]. 方日升.  電力與能源. 2018(02)
[4]基于MATLAB系統(tǒng)辨識(shí)工具的系統(tǒng)辨識(shí)[J]. 吳凡,李偉雄.  河北農(nóng)機(jī). 2016(11)
[5]水輪機(jī)及調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型辨識(shí)試驗(yàn)研究[J]. 高曉光,唐戢群,劉德發(fā),李維東.  人民長(zhǎng)江. 2016(13)
[6]Matlab在水輪機(jī)模型辨識(shí)中的應(yīng)用[J]. 張國(guó)洋.  自動(dòng)化應(yīng)用. 2016(01)
[7]抽水蓄能電站水泵水輪機(jī)效率計(jì)算方法[J]. 柳海生,曾江,黃海穎,鄧福亮,吳少臣.  廣東電力. 2014(09)
[8]基于數(shù)據(jù)的MATLAB系統(tǒng)辨識(shí)工具箱模型識(shí)別[J]. 陳嵐峰,張亞琴,程立英,張志美.  沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
[9]混流式水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的建模與非線性動(dòng)力分析[J]. 丁聰,把多鐸,陳帝伊,袁璞.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(02)
[10]連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)課程的離散化方法綜述[J]. 盧志強(qiáng).  中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊. 2010(34)

博士論文
[1]抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性辨識(shí)與優(yōu)化控制研究[D]. 張楚.華中科技大學(xué) 2018
[2]水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)與控制策略研究[D]. 陳志環(huán).華中科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性建模與參數(shù)辨識(shí)[D]. 吳卓璠.華中科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3726541