根據(jù)高拱壩泄流結(jié)構(gòu)自身的工作特點(diǎn),為準(zhǔn)確辨識(shí)環(huán)境激勵(lì)下的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)特征,提出了一種基于改進(jìn)的HHT-RDT算法的高拱壩泄流結(jié)構(gòu)工作模態(tài)識(shí)別方法。以某高拱壩原型振動(dòng)響應(yīng)測(cè)試資料為基礎(chǔ),利用改進(jìn)的小波閾值-EMD算法對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行降噪預(yù)處理,濾除干擾噪聲的同時(shí)保留有效特征信息;采用HHT-RDT算法識(shí)別高拱壩泄流結(jié)構(gòu)的工作模態(tài)參數(shù),運(yùn)用帶通濾波對(duì)振動(dòng)響應(yīng)信號(hào)的EMD過程進(jìn)行控制得到結(jié)構(gòu)的各階模態(tài)分量,利用RDT法提取各階模態(tài)分量的自由衰減信息,識(shí)別出高拱壩泄流結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的固有頻率及阻尼比。工程實(shí)例表明,該方法避免了復(fù)雜系統(tǒng)定階過程,有效提高結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)工作模態(tài)識(shí)別精度,為辨識(shí)高拱壩泄流結(jié)構(gòu)的工作模態(tài)參數(shù)提供捷徑。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 基于改進(jìn)的小波閾值-EMD聯(lián)合算法的去噪處理
2 高拱壩工作模態(tài)參數(shù)識(shí)別理論
    2.1 隨機(jī)減量法基本原理
    2.2 基于HHT-RDT算法的工作模態(tài)參數(shù)識(shí)別
    2.3 基于HHT和RDT算法的高拱壩結(jié)構(gòu)工作模態(tài)參數(shù)識(shí)別流程圖
3 實(shí)例考證
    3.1 工程資料
    3.2 改進(jìn)的小波閾值-EMD聯(lián)合算法的信號(hào)降噪處理
    3.3 高拱壩泄流結(jié)構(gòu)的工作參數(shù)模態(tài)識(shí)別
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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