土石壩壓實質量對大壩安全至關重要,通過壓實質量評估模型可實現(xiàn)對壓實質量實時監(jiān)控。傳統(tǒng)碾壓施工采用固定的碾壓方案,碾壓參數(shù)在碾壓過程中不改變,而在智能壓實過程中,碾壓參數(shù)根據(jù)當前壓實狀態(tài)進行優(yōu)化調整,因此壓實質量評估模型必須考慮碾壓參數(shù)。通過堆石料現(xiàn)場碾壓試驗,分析了壓實計值（compaction meter value,CMV）與堆石料相對密度和碾壓參數(shù)的相關性。結果表明,CMV與堆石料相對密度具有較強相關性,可作為堆石料壓實質量監(jiān)測指標,碾壓機振動頻率和車速對CMV影響顯著,行駛方向對CMV影響較小。最后基于現(xiàn)場試驗和徑向基（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了考慮碾壓參數(shù)變化的堆石料壓實質量評估模型。與試驗結果對比表明該模型具有較高精度。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 現(xiàn)場碾壓試驗
    1.1 試驗設備
    1.2 試驗材料與場地
2 試驗結果與分析
    2.1 振動加速度信號處理
    2.2 CMV與堆石料相對密度相關性分析
    2.3 CMV與碾壓參數(shù)相關性分析
        2.3.1 車速對CMV影響
        2.3.2 振動頻率對CMV影響
        2.3.3 碾壓機行駛方向對CMV影響
    2.4 影響機理分析
3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的壓實質量評估模型
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3665824