水利大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀與展望
發(fā)布時間:2022-07-16 17:02
水利管理對象數(shù)量大、類型多、空間分布廣、運行環(huán)境復(fù)雜、交織作用因素眾多,對其進行全生命周期的精細化管控極其困難。將以關(guān)聯(lián)分析為特點的水利大數(shù)據(jù)技術(shù)和以因果關(guān)系為特點的水利專業(yè)機理模型相結(jié)合,對海量多源的水利數(shù)據(jù)加以集成融合、高效處理和智能分析,并將有價值的結(jié)果以高度可視化方式主動推送給管理決策者,是解決水利對象精細化管控難題的根本途徑。本文主要對水利大數(shù)據(jù)的概念認知、技術(shù)體系及其應(yīng)用于水利規(guī)律解析、水利態(tài)勢研判、水利趨勢預(yù)測和水利決策優(yōu)化的研究現(xiàn)狀進行了綜合分析,提出了水利大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢為需求場景化、管理集成化、分析智能化、服務(wù)平臺化、保障體系化。在水利大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,數(shù)據(jù)是根本,分析是核心,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高水治理效率是最終目的,應(yīng)深度挖掘水利業(yè)務(wù)管理需求,整合水災(zāi)害、水資源、水環(huán)境、水生態(tài)、水工程等領(lǐng)域全息數(shù)據(jù),全面布局水利大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)研究,加快推進大數(shù)據(jù)技術(shù)與水利的深度融合,支撐我國水治理徹底轉(zhuǎn)型升級。
【文章頁數(shù)】:32 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 水利大數(shù)據(jù)的概念認知
2 水利大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系
2.1 水利大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2 水利大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
2.3 水利大數(shù)據(jù)計算技術(shù)
2.4 水利大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.5 水利大數(shù)據(jù)可視技術(shù)
3 水利大數(shù)據(jù)的規(guī)律解析應(yīng)用
3.1 水災(zāi)害應(yīng)用
3.2 水資源應(yīng)用
3.3 水環(huán)境應(yīng)用
3.4 水生態(tài)應(yīng)用
3.5 水工程應(yīng)用
4 水利大數(shù)據(jù)的態(tài)勢研判應(yīng)用
4.1 水災(zāi)害應(yīng)用
4.2 水資源應(yīng)用
4.3 水環(huán)境應(yīng)用
4.4 水生態(tài)應(yīng)用
4.5 水工程應(yīng)用
5 水利大數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測應(yīng)用
5.1 水災(zāi)害應(yīng)用
5.2 水資源應(yīng)用
5.3 水環(huán)境應(yīng)用
5.4 水生態(tài)應(yīng)用
5.5 水工程安全
6 水利大數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化應(yīng)用
6.1 水災(zāi)害應(yīng)用
6.2 水資源應(yīng)用
6.3 水環(huán)境應(yīng)用
6.4 水生態(tài)應(yīng)用
6.5 水工程應(yīng)用
7 水利大數(shù)據(jù)的研究展望
7.1 水利大數(shù)據(jù)需求場景化
7.2 水利大數(shù)據(jù)管理集成化
7.3 水利大數(shù)據(jù)分析智能化
7.4 水利大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺化
7.5 水利大數(shù)據(jù)保障體系化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源信息的水資源立體監(jiān)測研究綜述[J]. 巖臘,龍笛,白亮亮,張才金,韓忠穎,李興東,王文,申邵洪,冶運濤. 遙感學(xué)報. 2020(07)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的水庫最優(yōu)分水比計算方法研究[J]. 劉鑫,韓宇平. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[3]基于深度學(xué)習(xí)算法的水位識別方法研究[J]. 王磊,陳明恩,孟凱凱,溫進化,周鵬程. 水利信息化. 2020(03)
[4]全國水利一張圖關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 蔡陽,謝文君,程益聯(lián),陳德清,陳子丹,付靜. 水利學(xué)報. 2020(06)
[5]流域遙感:內(nèi)涵與挑戰(zhàn)[J]. 吳炳方,朱偉偉,曾紅偉,閆娜娜,常勝,趙新峰. 水科學(xué)進展. 2020(05)
[6]基于無人機遙感的元陽梯田典型灌區(qū)渠系結(jié)構(gòu)特征[J]. 張兆豪,宋維峰. 水土保持研究. 2020(04)
[7]遙感技術(shù)支撐河湖監(jiān)管典型案例分析[J]. 崔倩,陳德清. 水利信息化. 2020(02)
[8]中國主要江河徑流變化成因定量分析[J]. 王國慶,張建云,管曉祥,鮑振鑫,劉艷麗,賀瑞敏,金君良,劉翠善,陳鑫. 水科學(xué)進展. 2020(03)
[9]基于自組織映射與隨機森林耦合模型的流域水質(zhì)空間差異性評估[J]. 王一旭,王飛兒,俞潔. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2020(06)
[10]三峽水庫蓄水時機群決策方法研究[J]. 王麗萍,李寧寧,馬皓宇,閻曉冉,吳嘉杰. 水力發(fā)電學(xué)報. 2020(07)
博士論文
[1]基于遙感大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)方法的地下水資源量動態(tài)評價模型研究[D]. 秦怡.浙江大學(xué) 2019
[2]機器學(xué)習(xí)理論在徑流智能預(yù)報中的應(yīng)用研究[D]. 孫娜.華中科技大學(xué) 2019
[3]基于機器學(xué)習(xí)的黑河中游作物需水量模型研究[D]. 陳晟.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于微博文本的暴雨內(nèi)澇災(zāi)情判別與輿情研究[D]. 肖楊.南京信息工程大學(xué) 2019
[2]基于大數(shù)據(jù)思維的干旱監(jiān)測方法研究[D]. 韓家琪.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]水資源大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)處理[D]. 王思宇.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[4]朱衣河水質(zhì)信息可視化平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 趙新飛.河北工程大學(xué) 2017
[5]基于大數(shù)據(jù)的城市排污監(jiān)管系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 張青青.江蘇大學(xué) 2017
[6]基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究[D]. 楊太萌.浙江大學(xué) 2016
[7]基于Hadoop的氣溫數(shù)據(jù)組織及時空分異特征提取方法研究[D]. 程彬彬.南京師范大學(xué) 2015
[8]大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市洪澇災(zāi)害分析預(yù)警中的應(yīng)用研究[D]. 劉雄.華中科技大學(xué) 2015
本文編號:3662906
【文章頁數(shù)】:32 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 水利大數(shù)據(jù)的概念認知
2 水利大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系
2.1 水利大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2 水利大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
2.3 水利大數(shù)據(jù)計算技術(shù)
2.4 水利大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.5 水利大數(shù)據(jù)可視技術(shù)
3 水利大數(shù)據(jù)的規(guī)律解析應(yīng)用
3.1 水災(zāi)害應(yīng)用
3.2 水資源應(yīng)用
3.3 水環(huán)境應(yīng)用
3.4 水生態(tài)應(yīng)用
3.5 水工程應(yīng)用
4 水利大數(shù)據(jù)的態(tài)勢研判應(yīng)用
4.1 水災(zāi)害應(yīng)用
4.2 水資源應(yīng)用
4.3 水環(huán)境應(yīng)用
4.4 水生態(tài)應(yīng)用
4.5 水工程應(yīng)用
5 水利大數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測應(yīng)用
5.1 水災(zāi)害應(yīng)用
5.2 水資源應(yīng)用
5.3 水環(huán)境應(yīng)用
5.4 水生態(tài)應(yīng)用
5.5 水工程安全
6 水利大數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化應(yīng)用
6.1 水災(zāi)害應(yīng)用
6.2 水資源應(yīng)用
6.3 水環(huán)境應(yīng)用
6.4 水生態(tài)應(yīng)用
6.5 水工程應(yīng)用
7 水利大數(shù)據(jù)的研究展望
7.1 水利大數(shù)據(jù)需求場景化
7.2 水利大數(shù)據(jù)管理集成化
7.3 水利大數(shù)據(jù)分析智能化
7.4 水利大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺化
7.5 水利大數(shù)據(jù)保障體系化
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多源信息的水資源立體監(jiān)測研究綜述[J]. 巖臘,龍笛,白亮亮,張才金,韓忠穎,李興東,王文,申邵洪,冶運濤. 遙感學(xué)報. 2020(07)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的水庫最優(yōu)分水比計算方法研究[J]. 劉鑫,韓宇平. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[3]基于深度學(xué)習(xí)算法的水位識別方法研究[J]. 王磊,陳明恩,孟凱凱,溫進化,周鵬程. 水利信息化. 2020(03)
[4]全國水利一張圖關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 蔡陽,謝文君,程益聯(lián),陳德清,陳子丹,付靜. 水利學(xué)報. 2020(06)
[5]流域遙感:內(nèi)涵與挑戰(zhàn)[J]. 吳炳方,朱偉偉,曾紅偉,閆娜娜,常勝,趙新峰. 水科學(xué)進展. 2020(05)
[6]基于無人機遙感的元陽梯田典型灌區(qū)渠系結(jié)構(gòu)特征[J]. 張兆豪,宋維峰. 水土保持研究. 2020(04)
[7]遙感技術(shù)支撐河湖監(jiān)管典型案例分析[J]. 崔倩,陳德清. 水利信息化. 2020(02)
[8]中國主要江河徑流變化成因定量分析[J]. 王國慶,張建云,管曉祥,鮑振鑫,劉艷麗,賀瑞敏,金君良,劉翠善,陳鑫. 水科學(xué)進展. 2020(03)
[9]基于自組織映射與隨機森林耦合模型的流域水質(zhì)空間差異性評估[J]. 王一旭,王飛兒,俞潔. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2020(06)
[10]三峽水庫蓄水時機群決策方法研究[J]. 王麗萍,李寧寧,馬皓宇,閻曉冉,吳嘉杰. 水力發(fā)電學(xué)報. 2020(07)
博士論文
[1]基于遙感大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)方法的地下水資源量動態(tài)評價模型研究[D]. 秦怡.浙江大學(xué) 2019
[2]機器學(xué)習(xí)理論在徑流智能預(yù)報中的應(yīng)用研究[D]. 孫娜.華中科技大學(xué) 2019
[3]基于機器學(xué)習(xí)的黑河中游作物需水量模型研究[D]. 陳晟.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于微博文本的暴雨內(nèi)澇災(zāi)情判別與輿情研究[D]. 肖楊.南京信息工程大學(xué) 2019
[2]基于大數(shù)據(jù)思維的干旱監(jiān)測方法研究[D]. 韓家琪.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]水資源大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)處理[D]. 王思宇.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[4]朱衣河水質(zhì)信息可視化平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 趙新飛.河北工程大學(xué) 2017
[5]基于大數(shù)據(jù)的城市排污監(jiān)管系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 張青青.江蘇大學(xué) 2017
[6]基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究[D]. 楊太萌.浙江大學(xué) 2016
[7]基于Hadoop的氣溫數(shù)據(jù)組織及時空分異特征提取方法研究[D]. 程彬彬.南京師范大學(xué) 2015
[8]大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市洪澇災(zāi)害分析預(yù)警中的應(yīng)用研究[D]. 劉雄.華中科技大學(xué) 2015
本文編號:3662906
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