隨著電廠智能化程度的提高,為了及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行時(shí)的故障,讓機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行,對(duì)機(jī)組迚行穩(wěn)定性試驗(yàn)幵建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)模擬。結(jié)果表明:低工況區(qū)狀態(tài)參數(shù)均超過原有報(bào)警線;建立的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)效果更好;三維動(dòng)態(tài)報(bào)警可以全工況下有效監(jiān)測(cè)預(yù)警。此模型可以有效監(jiān)測(cè)水電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行,為水電站提供一定的參考。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
0前言
1 機(jī)組穩(wěn)定性試驗(yàn)及報(bào)警線設(shè)定
    1.1 穩(wěn)定性試驗(yàn)機(jī)組性能分析
    1.2 機(jī)組運(yùn)行特性分析
    1.3 機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)警方案
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
3 報(bào)警模型
    3.1 動(dòng)態(tài)報(bào)警曲線模型
    3.2 三維動(dòng)態(tài)報(bào)警面模型
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3654932