基于小波去噪的改進的雙曲線沉降預(yù)測模型
發(fā)布時間:2022-02-25 05:52
針對濱海抽水站沉降情況,提出了基于小波去噪的改進的沉降雙曲線預(yù)測模型,給出了模型預(yù)測方法。采用不同的沉降預(yù)測模型通過濱海抽水站沉降觀測數(shù)據(jù)進行沉降預(yù)測,結(jié)果表明:提出的改進型雙曲線預(yù)測模型有效地保證了前期預(yù)測效果,同時又提高了后期的預(yù)測精度,總體效果較其他模型有所改善。
【文章來源】:測繪地理信息. 2020,45(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 小波去噪
2 改進的雙曲線沉降預(yù)測模型
3 濱海抽水站沉降預(yù)測方法
3.1 小波去噪前后的改進的雙曲線沉降預(yù)測
3.2 小波去噪后的不同沉降預(yù)測模型比較分析
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預(yù)測的應(yīng)用[J]. 洪雪倩,陳冠宇,周超,周呂,徐駿平. 測繪與空間地理信息. 2018(08)
[2]高速公路路基沉降預(yù)測研究分析[J]. 薛君. 北方交通. 2018(08)
[3]基于小波消噪的動態(tài)灰色橋墩沉降預(yù)測模型[J]. 梁永平,嚴麗萍. 測繪地理信息. 2017(06)
[4]高層建筑沉降監(jiān)測與預(yù)測分析[J]. 張守魁. 西部資源. 2017(01)
[5]小波支持向量機在建筑沉降預(yù)測中的研究[J]. 陳銀甲. 山西建筑. 2017(08)
[6]基于自回歸模型的基坑周邊建筑物沉降預(yù)測分析[J]. 劉小強. 河南科技. 2015(18)
[7]黃土地層地鐵暗挖隧道地表縱向沉降規(guī)律及其預(yù)測分析方法[J]. 佘芳濤,王永鑫,張玉. 巖土力學(xué). 2015(S1)
[8]改進的灰色模型在高鐵沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 明祖濤,劉軍,夏力,黃文華. 測繪科學(xué). 2015(04)
[9]灰色Verhulst模型在高層建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊根新,楊建文. 勘察科學(xué)技術(shù). 2014(06)
[10]基于小波分析的深基坑地表沉降預(yù)測研究[J]. 郭健,查呂應(yīng),龐有超,沈爽爽,夏鵬. 巖土工程學(xué)報. 2014(S2)
碩士論文
[1]小波人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 魏健.北京交通大學(xué) 2013
[2]在高層建筑沉降預(yù)測中組合模型的應(yīng)用研究[D]. 陳青.昆明理工大學(xué) 2011
[3]基于小波和時間序列分析的高速鐵路沉降預(yù)測方法研究[D]. 胡偉明.西南交通大學(xué) 2011
本文編號:3643818
【文章來源】:測繪地理信息. 2020,45(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 小波去噪
2 改進的雙曲線沉降預(yù)測模型
3 濱海抽水站沉降預(yù)測方法
3.1 小波去噪前后的改進的雙曲線沉降預(yù)測
3.2 小波去噪后的不同沉降預(yù)測模型比較分析
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預(yù)測的應(yīng)用[J]. 洪雪倩,陳冠宇,周超,周呂,徐駿平. 測繪與空間地理信息. 2018(08)
[2]高速公路路基沉降預(yù)測研究分析[J]. 薛君. 北方交通. 2018(08)
[3]基于小波消噪的動態(tài)灰色橋墩沉降預(yù)測模型[J]. 梁永平,嚴麗萍. 測繪地理信息. 2017(06)
[4]高層建筑沉降監(jiān)測與預(yù)測分析[J]. 張守魁. 西部資源. 2017(01)
[5]小波支持向量機在建筑沉降預(yù)測中的研究[J]. 陳銀甲. 山西建筑. 2017(08)
[6]基于自回歸模型的基坑周邊建筑物沉降預(yù)測分析[J]. 劉小強. 河南科技. 2015(18)
[7]黃土地層地鐵暗挖隧道地表縱向沉降規(guī)律及其預(yù)測分析方法[J]. 佘芳濤,王永鑫,張玉. 巖土力學(xué). 2015(S1)
[8]改進的灰色模型在高鐵沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 明祖濤,劉軍,夏力,黃文華. 測繪科學(xué). 2015(04)
[9]灰色Verhulst模型在高層建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊根新,楊建文. 勘察科學(xué)技術(shù). 2014(06)
[10]基于小波分析的深基坑地表沉降預(yù)測研究[J]. 郭健,查呂應(yīng),龐有超,沈爽爽,夏鵬. 巖土工程學(xué)報. 2014(S2)
碩士論文
[1]小波人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑沉降預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 魏健.北京交通大學(xué) 2013
[2]在高層建筑沉降預(yù)測中組合模型的應(yīng)用研究[D]. 陳青.昆明理工大學(xué) 2011
[3]基于小波和時間序列分析的高速鐵路沉降預(yù)測方法研究[D]. 胡偉明.西南交通大學(xué) 2011
本文編號:3643818
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/3643818.html
最近更新
教材專著