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基于SCS模型和新安江模型的雨量預警指標綜合動態(tài)閾值對比

發(fā)布時間:2022-02-22 19:27
  為了解決下墊面條件復雜性和前期影響雨量不確定性給小流域山洪預警帶來的難題,選取廣東省羅定市太平鎮(zhèn)太北村和羅鏡鎮(zhèn)大平崗村兩個小流域作為研究對象,通過水位流量關系和致災水位插值得到致災流量,由致災流量通過三角匯流曲線反推得到臨界產(chǎn)流量,考慮前期影響雨量的因素,分別通過SCS模型和新安江模型反推得到動態(tài)臨界雨量,并與廣東省用國家新技術方法算出的臨界雨量進行對比。結(jié)果顯示,兩種模型在臨界雨量的計算上均滿足預警要求,但基于新安江模型計算得出的結(jié)果偏安全,在山洪預警中更加可靠。 

【文章來源】:水資源保護. 2020,36(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于SCS模型和新安江模型的雨量預警指標綜合動態(tài)閾值對比


太北村和大平崗村流域圖

示意圖,匯流曲線,三角形,單位線


三角形匯流曲線示意圖

示意圖,土壤含水量,條件,分布圖


基于以上兩式可以得到不同土壤含水量條件下的CN值,如圖3所示(VCN,normal為正常土壤含水量情況下的CN值)。通過查詢當?shù)赝恋乩妙愋头植紙D和土壤質(zhì)地分布圖,利用加權(quán)平均算法,得到兩個研究對象的正常CN值均為86。

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]城市高耗水現(xiàn)象及其機理分析[J]. 劉家宏,周晉軍,邵薇薇.  水資源保護. 2018(03)
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碩士論文
[1]山東省小流域山洪災害預警指標分析研究與應用[D]. 任春鳳.山東大學 2015



本文編號:3640081

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