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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文山里洪水預(yù)報(bào)模型

發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 17:02
  文章通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),選擇文山里水文站上游的閩清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位數(shù)據(jù)作為輸入值,建立了閩江下游文山里水文站的洪水水位預(yù)報(bào)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,各場(chǎng)洪水預(yù)測(cè)值峰值水位相對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差均<10%,確定性系數(shù)均>0.90,模型精度符合要求,可以作為防汛部門的參考依據(jù)。 

【文章來源】:河南水利與南水北調(diào). 2020,49(08)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2 洪水預(yù)報(bào)模型
3 預(yù)測(cè)結(jié)果
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]集合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洪水預(yù)報(bào)[J]. 江衍銘,張建全,明焱.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(08)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感潮河段水動(dòng)力洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 王炎,王船海,王妮,陳景波,許強(qiáng).  水力發(fā)電. 2016(02)
[3]SOM-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在地下水位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 劉博,肖長來,梁秀娟.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2015(01)



本文編號(hào):3635471

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