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R/S分析在高擋墻位移監(jiān)測資料分析中的應用

發(fā)布時間:2022-02-19 12:32
  為了解某高擋墻在運行過程中的安全狀況,對其典型斷面位移監(jiān)測資料進行了R/S分析,計算了其Hurst指數(shù)、相關(guān)系數(shù)與分形維數(shù),計算結(jié)果表明:位移時間序列的H值均較大,具備著趨勢性與隨機性雙重特征。其中,水平位移的H值接近于1,趨勢性較強,垂直位移的H值較接近于0.5,隨機性較強;擋墻位移時間序列的分形維數(shù)均大于1,說明擋墻位移發(fā)展過程中存在著非線性;擋墻右岸出現(xiàn)的降雨入滲導致了水平位移時間序列的H值降低,分形維數(shù)升高,結(jié)構(gòu)的非線性特征變得顯著,系統(tǒng)更為復雜。 

【文章來源】:水力發(fā)電. 2017,43(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 R/S分析方法
    1.1 Hurst指數(shù)
    1.2 相關(guān)系數(shù)C與分形維D
2 某高擋墻位移監(jiān)測數(shù)據(jù)分析
3 監(jiān)測數(shù)據(jù)的R S/分析
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]拱壩結(jié)構(gòu)損傷的多測點R/S分析[J]. 田振華,孫建會,朱趙輝.  水利水電科技進展. 2014(01)
[2]R/S分析在滑坡變形趨勢預測中的應用[J]. 李遠耀,殷坤龍,程溫鳴.  巖土工程學報. 2010(08)
[3]基于SVM理論的大壩安全預警模型研究[J]. 蘇懷智,溫志萍,吳中如.  應用基礎(chǔ)與工程科學學報. 2009(01)
[4]基于R/S分析的中國股票市場分形特征研究[J]. 范英,魏一鳴.  系統(tǒng)工程. 2004(11)
[5]分形學在大壩安全監(jiān)測資料分析中的應用[J]. 賴道平,吳中如,周紅.  水利學報. 2004(01)
[6]Hurst指數(shù)及股市的分形結(jié)構(gòu)[J]. 莊新田,莊新路,田瑩.  東北大學學報. 2003(09)
[7]大壩安全綜合分析和評價的理論、方法及其應用[J]. 吳中如,顧沖時,沈振中,趙斌,吳相豪.  水利水電科技進展. 1998(03)



本文編號:3632903

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