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基于遺傳算法的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度仿真

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 22:05
  針對(duì)傳統(tǒng)調(diào)度方法存在年調(diào)節(jié)保證出力不穩(wěn)定、水位不平穩(wěn)等問(wèn)題,提出基于遺傳算法的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度方法。以多目標(biāo)發(fā)電聯(lián)合調(diào)度和多目標(biāo)防洪聯(lián)合調(diào)度為主目標(biāo)函數(shù),以計(jì)算周期時(shí)間段內(nèi)的發(fā)電總量最大、供水量最大、汛期階段的棄水量最小等為子目標(biāo)函數(shù),以電站下的泄流量、電站出力、水庫(kù)水量上下限、河道演進(jìn)等為目標(biāo)函數(shù)的約束條件,實(shí)現(xiàn)梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度模型構(gòu)建。引入遺傳算法,設(shè)置種群數(shù)量等算法初始化參數(shù),獲取個(gè)體電站出力等一系列信息數(shù)據(jù)。通過(guò)種群之間適應(yīng)度信息與個(gè)體的距離信息維持種群多樣性,進(jìn)行最優(yōu)代數(shù)選取,將所得最優(yōu)解作為滿足梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度條件的方案。對(duì)比傳統(tǒng)方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,研究方法的年調(diào)度保證出力平穩(wěn)性高,可有效實(shí)現(xiàn)發(fā)電與防洪等方面的調(diào)度,具為梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度提供有利依據(jù)。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于遺傳算法的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度仿真


梯級(jí)水庫(kù)群架構(gòu)

水庫(kù),方法,水電站,電力


保證出力是指水電站在運(yùn)行期間能提供的具有一定保證率的電力,是梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電中重要的技術(shù)指標(biāo)之一。同時(shí)對(duì)保證出力的調(diào)度過(guò)程中,也對(duì)水庫(kù)防洪起到調(diào)節(jié)作用。水庫(kù)發(fā)電規(guī)劃時(shí)是按照水電站的保證出力進(jìn)行電力平衡的,所以確保年調(diào)節(jié)水庫(kù)保證出力的電力平衡具有重要意義?菟跁r(shí)水量較小,需要較大保證出力;豐水期水量較大,保證出力相對(duì)較小,以此保證年調(diào)節(jié)水庫(kù)的電力及水位的平衡。為了驗(yàn)證研究方法年調(diào)節(jié)保證出力調(diào)度的有效性,在基于相同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境條件下,對(duì)比文獻(xiàn)[5]、文獻(xiàn)[6]方法的調(diào)度情況。圖2三種方法年調(diào)節(jié)水庫(kù)保證出力調(diào)度情況。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3627352

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