我國地域遼闊,河流分布廣泛,支流數(shù)量龐大,因而在水資源豐富地區(qū)我國興建了大量水力發(fā)電站。隨著分布式水電能源發(fā)電技術(shù)的迅速發(fā)展,以及現(xiàn)代大型電網(wǎng)規(guī)模的快速擴(kuò)張,數(shù)量眾多且呈分散式的中小型水電集群對于電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響較大。國內(nèi)常用于等值水電集群的模型是負(fù)負(fù)荷模型。其模型結(jié)構(gòu)較為簡單,難以反應(yīng)各類故障下系統(tǒng)的動態(tài)特性。因此,亟需一種能夠快速準(zhǔn)確對中小水電集群進(jìn)行動態(tài)等值的方法。此外,由于現(xiàn)代電網(wǎng)的規(guī)模愈發(fā)龐大、復(fù)雜,中小型水電機(jī)組已經(jīng)不再僅僅是距離主網(wǎng)系統(tǒng)距離較遠(yuǎn)、通過單條聯(lián)絡(luò)線與主網(wǎng)連接的區(qū)域。因而,基于單聯(lián)絡(luò)線的參數(shù)辨識方法也存在不足。本文提出了一種基于量測量的中小水電等值方法。該方法以等值區(qū)域與研究區(qū)域之間聯(lián)絡(luò)線上的量測量作為輸入,發(fā)電機(jī)并聯(lián)負(fù)荷模型作為等值模型。針對等值區(qū)域不同的組成,采用不同的等值模型組合以提高等值精度,以四階龍格-庫塔法迭代計(jì)算模型的動態(tài)方程。用選取的模型以及辨識得出的最優(yōu)參數(shù)組替代原有水電區(qū)域。通過比較等值前后等值區(qū)域與研究區(qū)域之間聯(lián)絡(luò)線上的功率曲線以判別等值后系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)是否與等值前的相似程度。其次,針對中小型水電等值計(jì)算過程中優(yōu)化算法存在1)精度低;2... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 引言
        1.2.2 同調(diào)等值法
        1.2.3 模態(tài)等值法
        1.2.4 估計(jì)等值法
    1.3 本文的主要工作
第2章 基于量測的中小型水電集群等值模型以及方法研究
    2.1 等值模型概述
    2.2 三階發(fā)電機(jī)模型
        2.2.1 以相角作為輸入的模型
        2.2.2 以頻率作為輸入的模型
    2.3 綜合負(fù)荷模型
        2.3.1 ZIP靜態(tài)負(fù)荷部分
        2.3.2 電動機(jī)負(fù)荷部分
    2.4 聯(lián)絡(luò)線功率
    2.5 自適應(yīng)差分進(jìn)化算法(SACPMDE)
        2.5.1 基本差分進(jìn)化算法(DE算法)
        2.5.2 初始化
        2.5.3 變異操作
        2.5.4 交叉操作
        2.5.5 選擇操作
        2.5.6 自適應(yīng)差分進(jìn)化算法(SACPMDE)
        2.5.7 基于SACPMDE算法的中小水電等值步驟
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于量測的中小型水電集群等值算例分析
    3.1 三階發(fā)電機(jī)與ZIP靜態(tài)負(fù)荷模型組合等值結(jié)果
    3.2 三階發(fā)電機(jī)與綜合負(fù)荷模型組合等值結(jié)果
    3.3 改進(jìn)型自適應(yīng)差分進(jìn)化算法與綜合負(fù)荷模型等值典型參數(shù)
    3.4 參數(shù)優(yōu)化時的局部收斂問題
    3.5 本章小結(jié)
第4章 互聯(lián)系統(tǒng)的中小水電集群等值研究
    4.1 互聯(lián)系統(tǒng)等值結(jié)構(gòu)
    4.2 互聯(lián)系統(tǒng)等值模型
    4.3 互聯(lián)系統(tǒng)仿真算例
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于多層次啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃算法的電力系統(tǒng)動態(tài)等值[J]. 杜治,蘇宇,彭昌勇,姚偉,徐敬友,劉巨,文勁宇.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[3]中國電網(wǎng)技術(shù)成就、挑戰(zhàn)與發(fā)展[J]. 李喜來,李永雙,賈江波,陳海焱.  南方能源建設(shè). 2016(02)
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[6]電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷模型簡化方案及辨識參數(shù)集選取[J]. 于松泰,張樹卿,韓英鐸,陸超,汪際峰,蘇寅生.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(15)
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博士論文
[1]大規(guī)模電力系統(tǒng)動態(tài)等值方法及相關(guān)問題研究[D]. 張寶珍.華南理工大學(xué) 2013
[2]智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 張雪霞.西南交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于靈敏度分析的中小水電機(jī)群動態(tài)等值方法研究[D]. 曹晏萊.華中科技大學(xué) 2015
[2]雙饋風(fēng)電場動態(tài)等值及其參數(shù)辨識[D]. 霍建東.華北電力大學(xué) 2015
[3]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 黃敏.重慶大學(xué) 2014
[4]電力系統(tǒng)動態(tài)等值的人工智能方法的研究[D]. 羅敏.上海交通大學(xué) 2010
[5]風(fēng)電場動態(tài)等值模型研究[D]. 王鑫.華北電力大學(xué)（河北） 2008
[6]3區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)動態(tài)等值的辨識方法研究[D]. 王衛(wèi)華.河海大學(xué) 2006



本文編號：3616689