黃河流域梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度規(guī)則研究
發(fā)布時間:2022-01-13 21:33
黃河流域徑流呈減少趨勢,而用水需求卻日益增加,現(xiàn)行水庫的調(diào)度規(guī)則已經(jīng)不能適應(yīng)流域的變化。因此,針對變化環(huán)境下,徑流減少和用水需求增加的黃河流域現(xiàn)狀,研究更適應(yīng)于新情勢的梯級水庫群調(diào)度規(guī)則顯得尤為重要。本文以黃河干流四座具有調(diào)節(jié)性能的大型骨干水庫—龍羊峽-劉家峽-萬家寨-小浪底梯級水庫群作為研究對象,分析供水、發(fā)電、輸沙、生態(tài)各用水目標(biāo)對梯級水庫群調(diào)度的響應(yīng)過程,建立黃河流域梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型并求解,根據(jù)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果采用數(shù)據(jù)挖掘的方法研究調(diào)度規(guī)則并與傳統(tǒng)的調(diào)度圖結(jié)果相比較,驗證所選數(shù)據(jù)挖掘方法對于梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度規(guī)則提取的適應(yīng)性與優(yōu)越性。研究成果對于未來變化環(huán)境下黃河流域梯級水庫群的多目標(biāo)實際運行調(diào)度具有指導(dǎo)意義。論文主要研究內(nèi)容及成果包含以下幾部分:(1)基于黃河流域主要水文站的天然徑流資料,研究了徑流的趨勢性和突變性,并分析了流域2020年及2030年水平年的需水變化,結(jié)果表明徑流量減少,而需水卻在增加。變異前、后的各站多年平均徑流量最多減少了 104.9億m3,流域綜合需水增加了24.3億m3。(2)基于黃河流域的長系列運行資料和供水、輸沙、發(fā)電、生態(tài)的用水特性,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)...
【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
黃河干流主要水利樞紐分布圖
黃河流域各站點徑流年際變化s of Annual Nature Runoff Series i變檢驗法對各站點的徑流進(jìn) 和 UB 統(tǒng)計量線在 0.05 顯著除蘭州站在 1986 年出現(xiàn)突變的突變年份均集中于 80 年除唐乃亥站外,其余各站的 年代末期后出現(xiàn)超出 Uα下臨下降趨勢,尤其是 90 年代以資料[69-72],在 80 年代中后期這段時期發(fā)生了明顯的改變突變點。將唐乃亥、小川分別作為龍羊峽、劉家峽、
圖 3-1 黃河下游干流引水量Fig.3-2 Water Diversion of The Main Yellow River in Downstream3.2 輸沙對梯級水庫群調(diào)度的響應(yīng)根據(jù) 1955~2005 年蘭州至頭道拐沖淤量變化過程得到圖 3-3。如圖所示,在 1960 年之前,河道淤積嚴(yán)重,年沖淤量最大值 2.38 億 t/a,而在 1960 年年沖淤量出現(xiàn)負(fù)值,即河道呈現(xiàn)沖刷狀態(tài),這是由于在 1960 年,劉家峽水庫大壩截留。在 1960~1986 年,大多數(shù)年份均為沖刷狀態(tài),最低幾乎達(dá)到-2.5 億 t/a,在 1986 年龍羊峽水庫開始蓄水后,河道又開始呈現(xiàn)淤積狀態(tài),最高達(dá)到 2 億 t/a。說明了劉家峽、龍羊峽的投入運行對河道淤積形態(tài)有明顯的影響。4060801001201988 1992 1996 2000 2004 2008 2012引水量/1年份
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于煙花量粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J]. 周華艷,周建中,何中政,馮仲愷,查港. 水電能源科學(xué). 2018(10)
[2]黃河流域水量分配方案優(yōu)化及綜合調(diào)度的關(guān)鍵科學(xué)問題[J]. 王煜,彭少明,鄭小康. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[3]混合粒子群算法在水庫中長期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 馬志鵬,周耀強(qiáng),王森,史文杰. 人民珠江. 2018(09)
[4]黃河流域氣候與農(nóng)業(yè)種植面積變化對徑流的影響[J]. 李華貞,張強(qiáng),顧西輝,史培軍. 湖泊科學(xué). 2018(04)
[5]基于改進(jìn)螢火蟲算法的水電站群優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊旺旺,白濤,趙夢龍,黃強(qiáng). 水力發(fā)電學(xué)報. 2018(06)
[6]基于改進(jìn)混合蛙跳算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度[J]. 李榮波,紀(jì)昌明,孫平,劉丹,張璞,李繼清. 長江科學(xué)院院報. 2018(06)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯級電站優(yōu)化調(diào)度規(guī)則研究[J]. 楊迎,丁理杰,陳仕軍,馬光文. 水電能源科學(xué). 2018(05)
[8]基于Apriori關(guān)聯(lián)算法的配電網(wǎng)運行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型[J]. 韓博聞. 上海電力學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法的水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度[J]. 許凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生,劉為鋒. 水電能源科學(xué). 2018(03)
[10]黃河中下游水沙調(diào)控體系研究與實踐[J]. 張丙奪,魏向陽,趙龍. 中國防汛抗旱. 2018(04)
博士論文
[1]黃河干流生態(tài)水文效應(yīng)與水庫生態(tài)調(diào)度研究[D]. 張洪波.西安理工大學(xué) 2009
[2]黃河梯級水庫水電沙一體化調(diào)度研究[D]. 萬毅.天津大學(xué) 2008
[3]考慮沖突、補(bǔ)償和風(fēng)險的水資源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]黑河流域水資源調(diào)配方案優(yōu)選與調(diào)度規(guī)則研究[D]. 徐士杰.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于版本控制的動態(tài)需求跟蹤模型[D]. 張文范.湖南大學(xué) 2016
本文編號:3587173
【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
黃河干流主要水利樞紐分布圖
黃河流域各站點徑流年際變化s of Annual Nature Runoff Series i變檢驗法對各站點的徑流進(jìn) 和 UB 統(tǒng)計量線在 0.05 顯著除蘭州站在 1986 年出現(xiàn)突變的突變年份均集中于 80 年除唐乃亥站外,其余各站的 年代末期后出現(xiàn)超出 Uα下臨下降趨勢,尤其是 90 年代以資料[69-72],在 80 年代中后期這段時期發(fā)生了明顯的改變突變點。將唐乃亥、小川分別作為龍羊峽、劉家峽、
圖 3-1 黃河下游干流引水量Fig.3-2 Water Diversion of The Main Yellow River in Downstream3.2 輸沙對梯級水庫群調(diào)度的響應(yīng)根據(jù) 1955~2005 年蘭州至頭道拐沖淤量變化過程得到圖 3-3。如圖所示,在 1960 年之前,河道淤積嚴(yán)重,年沖淤量最大值 2.38 億 t/a,而在 1960 年年沖淤量出現(xiàn)負(fù)值,即河道呈現(xiàn)沖刷狀態(tài),這是由于在 1960 年,劉家峽水庫大壩截留。在 1960~1986 年,大多數(shù)年份均為沖刷狀態(tài),最低幾乎達(dá)到-2.5 億 t/a,在 1986 年龍羊峽水庫開始蓄水后,河道又開始呈現(xiàn)淤積狀態(tài),最高達(dá)到 2 億 t/a。說明了劉家峽、龍羊峽的投入運行對河道淤積形態(tài)有明顯的影響。4060801001201988 1992 1996 2000 2004 2008 2012引水量/1年份
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于煙花量粒子群算法的水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J]. 周華艷,周建中,何中政,馮仲愷,查港. 水電能源科學(xué). 2018(10)
[2]黃河流域水量分配方案優(yōu)化及綜合調(diào)度的關(guān)鍵科學(xué)問題[J]. 王煜,彭少明,鄭小康. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[3]混合粒子群算法在水庫中長期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 馬志鵬,周耀強(qiáng),王森,史文杰. 人民珠江. 2018(09)
[4]黃河流域氣候與農(nóng)業(yè)種植面積變化對徑流的影響[J]. 李華貞,張強(qiáng),顧西輝,史培軍. 湖泊科學(xué). 2018(04)
[5]基于改進(jìn)螢火蟲算法的水電站群優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊旺旺,白濤,趙夢龍,黃強(qiáng). 水力發(fā)電學(xué)報. 2018(06)
[6]基于改進(jìn)混合蛙跳算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度[J]. 李榮波,紀(jì)昌明,孫平,劉丹,張璞,李繼清. 長江科學(xué)院院報. 2018(06)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯級電站優(yōu)化調(diào)度規(guī)則研究[J]. 楊迎,丁理杰,陳仕軍,馬光文. 水電能源科學(xué). 2018(05)
[8]基于Apriori關(guān)聯(lián)算法的配電網(wǎng)運行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型[J]. 韓博聞. 上海電力學(xué)院學(xué)報. 2018(02)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法的水庫群防洪優(yōu)化調(diào)度[J]. 許凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生,劉為鋒. 水電能源科學(xué). 2018(03)
[10]黃河中下游水沙調(diào)控體系研究與實踐[J]. 張丙奪,魏向陽,趙龍. 中國防汛抗旱. 2018(04)
博士論文
[1]黃河干流生態(tài)水文效應(yīng)與水庫生態(tài)調(diào)度研究[D]. 張洪波.西安理工大學(xué) 2009
[2]黃河梯級水庫水電沙一體化調(diào)度研究[D]. 萬毅.天津大學(xué) 2008
[3]考慮沖突、補(bǔ)償和風(fēng)險的水資源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]黑河流域水資源調(diào)配方案優(yōu)選與調(diào)度規(guī)則研究[D]. 徐士杰.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于版本控制的動態(tài)需求跟蹤模型[D]. 張文范.湖南大學(xué) 2016
本文編號:3587173
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