近年來極端氣候事件的頻發(fā)對全球和區(qū)域性水循環(huán)產(chǎn)生了重大影響,特別是2005—2017年間兩次強ENSO（El Ni?o-Southern Oscillation）事件使得全球陸地水儲量出現(xiàn)了較大的年際波動.GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）重力衛(wèi)星隨著數(shù)據(jù)質量的提高、后處理方法的完善和超過十年的連續(xù)觀測,捕捉陸地水儲量異常的能力明顯提高,這為研究2005—2017年間兩次強ENSO事件對中國區(qū)域陸地水儲量變化的影響提供了觀測基礎.本文綜合利用GRACE衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)、GLDAS水文模型和實測降水資料分析了中國區(qū)域陸地水儲量年際變化和與ENSO的關系.研究發(fā)現(xiàn):長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域與ENSO存在較高的相關性,與ENSO的相關系數(shù)最大值分別為0.55、0.78、0.70,較ENSO分別滯后約7個月、5個月和5個月.其中長江流域下游地區(qū)與ENSO的相關性最強,2010/11La Ni?a和2015/16El Ni?o兩次強ENSO事件使得陸地水儲量分別發(fā)生了約-24.1億噸和27.9億噸的波動.在2010/11La Ni?... 

【文章來源】：地球物理學報. 2020,63(01)北大核心EISCICSCD

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【部分圖文】：

中國十大流域劃分示意圖

為進一步分析長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域所受ENSO影響的情況，我們分別計算了這三個地區(qū)陸地水儲量異常（包括TWSA和SMSA)和降水異常的時間序列．如圖3a、3b、3c所示：這三個地區(qū)陸地水儲量異常和降水異常明顯與ENSO(Ni1o3.4指數(shù)）存在較強的相關性，且較ENSO大約滯后2個月；這三個區(qū)域的陸地水異常和降水異常分別受2010/11La Ni1a和2015/16El Ni1o事件的影響出現(xiàn)了谷值和峰值．2010/11La Ni1a期間，長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域表現(xiàn)出了明顯的負異常，與正常年份相比減少了～22.3Gt,～24.1Gt,～11.6Gt;2015/16El Ni1o期間，這三個流域表現(xiàn)出明顯的正異常，較正常年份增加了～19.8Gt,～27.9Gt,～16.2Gt.ENSO雖然不會對中國氣候產(chǎn)生直接的作用，但是會通過對西太平洋副高、東南季風和西南季風的影響使得中國區(qū)域降水發(fā)生異常（;；；）．這表明長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域的陸地水儲量異常主要是由于降水異常所引發(fā)．此外，對于長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域而言：長江流域下游地區(qū)TWSA與ENSO的相關系數(shù)最大，受到兩次強ENSO事件的影響陸地水儲量發(fā)生的異常波動也最大．其次是東南諸河流域，該流域地處經(jīng)濟發(fā)達的長三角地帶，東鄰東海和臺灣海峽，常年水資源總量較為豐沛，但是依然存在水資源分布不均、沿海部分地區(qū)水資源短缺、易受東南季風影響等問題（蘇愛平，2012；葉壽仁和吳志平，2011）．之前的研究鮮有關注東南諸河流域陸地水儲量變化及其與ENSO的相關性．因此本文利用GRACE來研究東南諸河流域受ENSO事件等氣候因素的影響，對于分析該流域因極端氣候條件所引發(fā)的洪澇和干旱具有重要的意義．

此外，對于長江流域中、下游地區(qū)和東南諸河流域而言：長江流域下游地區(qū)TWSA與ENSO的相關系數(shù)最大，受到兩次強ENSO事件的影響陸地水儲量發(fā)生的異常波動也最大．其次是東南諸河流域，該流域地處經(jīng)濟發(fā)達的長三角地帶，東鄰東海和臺灣海峽，常年水資源總量較為豐沛，但是依然存在水資源分布不均、沿海部分地區(qū)水資源短缺、易受東南季風影響等問題（蘇愛平，2012；葉壽仁和吳志平，2011）．之前的研究鮮有關注東南諸河流域陸地水儲量變化及其與ENSO的相關性．因此本文利用GRACE來研究東南諸河流域受ENSO事件等氣候因素的影響，對于分析該流域因極端氣候條件所引發(fā)的洪澇和干旱具有重要的意義．2.2 ENSO期間TWSA的空間分析

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3575584