發(fā)布時(shí)間：2021-12-31 22:15

　　基于新浪微博為數(shù)據(jù)源,以話題"壽光洪災(zāi)"為切入點(diǎn),利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取評(píng)論數(shù)據(jù)。從關(guān)注、認(rèn)知、響應(yīng)3個(gè)維度,構(gòu)建出新媒體用戶災(zāi)害感知指標(biāo)體系,并對(duì)新媒體平臺(tái)下自然災(zāi)害信息擴(kuò)散以及公眾災(zāi)害感知特征進(jìn)行分析研究。結(jié)果表明:①災(zāi)害信息會(huì)在新媒體的加持下急速擴(kuò)散,并出現(xiàn)距離衰減效應(yīng);對(duì)災(zāi)害的關(guān)注量存在最大值,呈現(xiàn)由小到大再逐漸衰減的趨勢。②新媒體用戶對(duì)于本次災(zāi)害的綜合認(rèn)知和響應(yīng)能力處于中等水平;但是樣本中屬于災(zāi)害認(rèn)知的樣本僅占7%;約70%的評(píng)論是更傾向于表達(dá)自己對(duì)災(zāi)害事件的情感態(tài)度。③災(zāi)區(qū)新媒體用戶的災(zāi)害認(rèn)知水平要高于非災(zāi)區(qū)民眾,隨時(shí)間存在"低-高-低"變化趨勢。④在中前期災(zāi)區(qū)樣本的情感態(tài)度較非災(zāi)區(qū)更為積極、理性,后期均趨于消極、非理性。 

【文章來源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

關(guān)注度對(duì)比圖

①關(guān)注度。分別選取百度平臺(tái)下“A2用戶搜索數(shù)”和微博平臺(tái)下“A2微博評(píng)論數(shù)”作為關(guān)注度數(shù)據(jù);②經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。選用2017年全國城市經(jīng)濟(jì)總量來衡量經(jīng)濟(jì)水平。數(shù)據(jù)參考《2017年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;③空間距離。利用百度地圖的測距功能測量受災(zāi)地濰坊至各省會(huì)城市或直轄市的直線距離,對(duì)其取對(duì)數(shù)值,獲得距離指標(biāo)。由上述分析,本文將31個(gè)省市(除港澳臺(tái)地區(qū))劃分為5種類型區(qū)域,分別為:受災(zāi)區(qū)、波及區(qū)、高關(guān)注地區(qū)、低關(guān)注地區(qū)和其他地區(qū),如圖3所示。

由上述分析,本文將31個(gè)省市(除港澳臺(tái)地區(qū))劃分為5種類型區(qū)域,分別為:受災(zāi)區(qū)、波及區(qū)、高關(guān)注地區(qū)、低關(guān)注地區(qū)和其他地區(qū),如圖3所示。2.2 災(zāi)害認(rèn)知時(shí)空變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]地震災(zāi)區(qū)中學(xué)災(zāi)害教育的地區(qū)對(duì)比研究[D]. 任瑜艷.青海師范大學(xué) 2017
[2]中學(xué)教師人群認(rèn)知與響應(yīng)地震災(zāi)害的地區(qū)差異[D]. 武洋.中國地震局地質(zhì)研究所 2016



本文編號(hào)：3561085