為了掌握河流泥沙流動(dòng)規(guī)律、河床及渠道沖淤的變化、水土流失情況及治理效果等,懸移質(zhì)含沙量實(shí)時(shí)檢測(cè)就成為水文測(cè)驗(yàn)中重要的組成部分。然而,現(xiàn)有的懸移質(zhì)含沙量檢測(cè)方法存在一些問(wèn)題,如含沙量信息有效獲取、環(huán)境變量的干擾消除以及多傳感器數(shù)據(jù)融合模型合理構(gòu)建等。目前還沒(méi)有一套完整的針對(duì)懸移質(zhì)含沙量實(shí)時(shí)檢測(cè)的多傳感器數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)。本文針對(duì)含沙量檢測(cè)中面臨的環(huán)境變量所引起的問(wèn)題和如何準(zhǔn)確檢測(cè)含沙量展開(kāi)研究,研究了含沙量實(shí)時(shí)在線檢測(cè)方法及多傳感器數(shù)據(jù)融合模型,將為流域的水土保持、水質(zhì)檢測(cè)及排水排沙等提供相應(yīng)的合理依據(jù)。在含沙量自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,除了要選擇合適的傳感器外,其還要能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的檢測(cè)環(huán)境等,以及能保證含沙量檢測(cè)的精準(zhǔn)性。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,多傳感器數(shù)據(jù)融合的研究逐漸成為含沙量檢測(cè)和數(shù)據(jù)處理的主要方向之一。卡拉曼濾波理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等可為準(zhǔn)確檢測(cè)含沙量做出一定的貢獻(xiàn)。因此進(jìn)行基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的懸移質(zhì)含沙量的研究具有重要的意義。本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括:1.討論懸移質(zhì)含沙量檢測(cè)的方法及原理,總結(jié)現(xiàn)有含沙量檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn);提出一種基于音頻共振法的含沙量檢測(cè)方法,并構(gòu)建基于... 

【文章來(lái)源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

含沙量測(cè)量技術(shù)路線圖

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖 2-2 遺傳算法框圖Fig2-2 Genetic algorithm block diagram論基礎(chǔ)分析程的求法與一元線性回歸方程的求法類(lèi)似，不同之解過(guò)程中要用到矩陣。y 與 M 個(gè) 自 變 量Mx ,x,,x12 的 線 性 關(guān) 系 ， i=1，2，…，N 有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式： NNNMNMNMMMMyxxxyxxxyxxx 0112220121222221011121211

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]小流域泥沙測(cè)定系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 遲秀全.北京林業(yè)大學(xué) 2007
[4]超聲波測(cè)量河流泥沙含量的算法研究[D]. 胡博.鄭州大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3552204