基于Kendall與R/S法的年最大洪峰流量變化特性分析
發(fā)布時間:2021-10-23 09:00
應(yīng)用線性回歸法、Kendall秩次相關(guān)檢驗法等方法分析年最大洪峰流量序列總體變化趨勢,根據(jù)重標極差R/S法求出年最大洪峰流量序列的變異點并劃分序列,采用Kendall秩次相關(guān)檢驗法或線性回歸法分析每段序列變化趨勢,并根據(jù)R/S法分析每段序列的持續(xù)性特征,以兩者的結(jié)果綜合分析序列未來的變化特性。以閩江十里庵站年最大洪峰流量序列為例進行的分析表明,Kendall與R/S法應(yīng)用于年最大洪峰流量變化特性分析可行,可以為流域汛前防汛備汛工作提供參考。
【文章來源】:水力發(fā)電. 2016,42(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 方法介紹
1.1 Kendall秩次相關(guān)檢驗法
1.2 重標極差R/S分析法
1.3 Kendall和R/S綜合分析法
2 實例分析
2.1 采用線性回歸法、Spearman法和Kendall法分析
2.2 采用重標極差R/S法分析
2.3 采用Kendall和R/S綜合分析法分析
3 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]梅江流域1958—2000年徑流量變化特征分析[J]. 張倩,張正棟,楊傳訓. 華南師范大學學報(自然科學版). 2016(02)
[2]錦江水庫對下游徑流年際變化影響分析[J]. 陳偉東,包為民,瞿思敏,張乾. 中國農(nóng)村水利水電. 2015(09)
[3]渭河干流中段近50a徑流極值變化特征分析[J]. 陶望雄,賈志峰. 中國農(nóng)村水利水電. 2015(09)
[4]渭河流域氣候變化及干濕狀況時空分布分析[J]. 雷江群,劉登峰,黃強. 西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2015(03)
[5]基于線性回歸與重標極差R/S法的年平均流量變化趨勢分析[J]. 金保明. 南昌大學學報(工科版). 2014(04)
[6]Kendall與R/S分析法在降雨特性分析中的應(yīng)用[J]. 金保明. 水力發(fā)電. 2014(07)
[7]R/S和Mann-Kendall法綜合分析水文時間序列未來的趨勢特征[J]. 于延勝,陳興偉. 水資源與水工程學報. 2008(03)
[8]水文時序趨勢與變異點的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學學報(工學版). 2002(02)
本文編號:3452895
【文章來源】:水力發(fā)電. 2016,42(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 方法介紹
1.1 Kendall秩次相關(guān)檢驗法
1.2 重標極差R/S分析法
1.3 Kendall和R/S綜合分析法
2 實例分析
2.1 采用線性回歸法、Spearman法和Kendall法分析
2.2 采用重標極差R/S法分析
2.3 采用Kendall和R/S綜合分析法分析
3 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]梅江流域1958—2000年徑流量變化特征分析[J]. 張倩,張正棟,楊傳訓. 華南師范大學學報(自然科學版). 2016(02)
[2]錦江水庫對下游徑流年際變化影響分析[J]. 陳偉東,包為民,瞿思敏,張乾. 中國農(nóng)村水利水電. 2015(09)
[3]渭河干流中段近50a徑流極值變化特征分析[J]. 陶望雄,賈志峰. 中國農(nóng)村水利水電. 2015(09)
[4]渭河流域氣候變化及干濕狀況時空分布分析[J]. 雷江群,劉登峰,黃強. 西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2015(03)
[5]基于線性回歸與重標極差R/S法的年平均流量變化趨勢分析[J]. 金保明. 南昌大學學報(工科版). 2014(04)
[6]Kendall與R/S分析法在降雨特性分析中的應(yīng)用[J]. 金保明. 水力發(fā)電. 2014(07)
[7]R/S和Mann-Kendall法綜合分析水文時間序列未來的趨勢特征[J]. 于延勝,陳興偉. 水資源與水工程學報. 2008(03)
[8]水文時序趨勢與變異點的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學學報(工學版). 2002(02)
本文編號:3452895
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