南水北調中線水源區(qū)太陽總輻射的時空變化特征及其現(xiàn)實意義
發(fā)布時間：2021-10-11 22:31
基于代表性站點（安康）的長年記錄資料、SOLARGIS太陽總輻射柵格數(shù)據(jù)等對南水北調中線水源區(qū)太陽總輻射時空變化特征進行了分析。結果顯示:①近26年來代表站的太陽總輻射年值表現(xiàn)為強烈隨機振蕩,并且沒有明顯的變化趨勢;②按照國家標準,區(qū)內大部分地帶屬于太陽輻射豐富等級;③與國內同緯度地區(qū)相比,本區(qū)太陽總輻射最低并且具有較強烈的空間變異。建議當?shù)貙⑻柲苜Y源開發(fā)與生態(tài)保護有機結合,使太陽能資源開發(fā)的生態(tài)效益和經濟效益相互補充。
【文章來源】：農村經濟與科技. 2020,31(21)
【文章頁數(shù)】：3 頁
【部分圖文】：
南水北調中線工程水源區(qū)概況圖
基于SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)，南水北調中線水源區(qū)太陽總輻射年值的空間分布如圖3所示。SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)是基于多種衛(wèi)星遙感圖像和大氣數(shù)據(jù)集、利用SOLARGIS算法（2.1版）模擬而來的；此前，該數(shù)據(jù)的整體質量已得到認可并應用于若干研究，但是在本區(qū)的可靠性有待檢驗。本文利用上文的安康站和南陽站Rs值計算SOLARGIS GHI圖層中對應地點的差值，相當于進行交叉驗證，結果表明，兩個差值分別為150.63MJ/m2和160.84 MJ/m2，這些差值占Rs值的比例為4%左右，這證明了SOLARGIS Rs有較好的可靠性�？紤]到這個差值可能是由兩類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計時段的差別造成的，不一定是真實誤差，所以未使用該差值對SOLARGIS Rs進行校正，而直接使用了SOLARGIS Rs進行下文的分析。根據(jù)Rs高低將本區(qū)劃分為I至IV四類區(qū)域。在確定劃分閾值時做如下考慮：在中國國家標準中，太陽能資源（總輻射）分為4個等級（Rs≥6300MJ/m2為極豐富，5040 MJ/m2≤Rs<6300 MJ/m2為很豐富，3780 MJ/m2≤Rs<5040 MJ/m2為豐富，Rs<3780 MJ/m2為一般）。SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)表明，本區(qū)絕大部分處于國家標準中的“豐富”等級，為了更便于描述和分析本區(qū)Rs的空間格局，本文在國家標準“豐富”等級中又等量分割了3級，即I級區(qū)（4620-5037MJ/m2），意味著“接近于很豐富”；II級區(qū)（4200-4620MJ/m2），意味著“豐富”；III級區(qū)（3780-4200MJ/m2），意味著“接近于一般”。除了這3級以外，還有IV級區(qū)（3256-3780 MJ/m2），意味著“一般”。從圖3可見，I至IV級在本區(qū)的分布呈現(xiàn)為從東北向西南依次排開；II級區(qū)的面積占了本區(qū)的最大比重；I級區(qū)主要分布于商洛、三門峽和南陽；III、IV級主要分布于安康和漢中。這種分布格局是由影響Rs的諸因子（大氣水含量、氣溶膠、臭氧、氣壓等）的水平地帶性和垂直地帶性共同作用而形成的。
本文比較了北緯32.8°上本區(qū)的Rs與中國此緯度其他地區(qū)的Rs。選擇北緯32.8°的原因是該緯度是本區(qū)域最北緯度和最南緯度的中間值，以之代表本區(qū)較為合理。以此緯度提取SOLARGIS Rs的像元值，所得剖面線如圖4所示。從該圖可見，本區(qū)的Rs比全國同緯度其他地區(qū)的Rs明顯較低；本區(qū)內Rs曲線褶皺比東部地區(qū)更多更密，說明本區(qū)Rs比東部地區(qū)有更強烈的空間變異。4 結論與討論
【參考文獻】：
期刊論文
[1]長江上游水庫群的熱環(huán)境效應與修復對策[J]. 周建軍,楊倩,張曼. 湖泊科學. 2019(01)
[2]農戶太陽能熱利用及能源消費的影響因素——基于陜西省1303份調查數(shù)據(jù)分析[J]. 董梅,徐璋勇. 湖南農業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(06)
[3]2003～2012年中國地表太陽輻射時空變化及其影響因子[J]. 李小軍,辛曉洲,彭志晴. 太陽能學報. 2017(11)
[4]近60年鄭州市地面太陽輻射變化的影響因素分析[J]. 姬興杰,賈志軍,肖國杰. 太陽能學報. 2017(05)
[5]塔克拉瑪干沙漠腹地散射輻射特征[J]. 買買提艾力·買買提依明,繆啟龍,金莉莉,何清,李振杰. 中國沙漠. 2013(05)
[6]近50a東北地區(qū)地面太陽輻射變化及原因分析[J]. 謝今范,張婷,張夢遠,張華. 太陽能學報. 2012(12)
[7]我國南方中東部地區(qū)地面太陽總輻射變化規(guī)律[J]. 鄭有飛,關福來,蔡子穎,吳榮軍,劉建軍. 應用氣象學報. 2011(03)
本文編號：3431360
【文章來源】：農村經濟與科技. 2020,31(21)
【文章頁數(shù)】：3 頁
【部分圖文】：
南水北調中線工程水源區(qū)概況圖
基于SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)，南水北調中線水源區(qū)太陽總輻射年值的空間分布如圖3所示。SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)是基于多種衛(wèi)星遙感圖像和大氣數(shù)據(jù)集、利用SOLARGIS算法（2.1版）模擬而來的；此前，該數(shù)據(jù)的整體質量已得到認可并應用于若干研究，但是在本區(qū)的可靠性有待檢驗。本文利用上文的安康站和南陽站Rs值計算SOLARGIS GHI圖層中對應地點的差值，相當于進行交叉驗證，結果表明，兩個差值分別為150.63MJ/m2和160.84 MJ/m2，這些差值占Rs值的比例為4%左右，這證明了SOLARGIS Rs有較好的可靠性�？紤]到這個差值可能是由兩類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計時段的差別造成的，不一定是真實誤差，所以未使用該差值對SOLARGIS Rs進行校正，而直接使用了SOLARGIS Rs進行下文的分析。根據(jù)Rs高低將本區(qū)劃分為I至IV四類區(qū)域。在確定劃分閾值時做如下考慮：在中國國家標準中，太陽能資源（總輻射）分為4個等級（Rs≥6300MJ/m2為極豐富，5040 MJ/m2≤Rs<6300 MJ/m2為很豐富，3780 MJ/m2≤Rs<5040 MJ/m2為豐富，Rs<3780 MJ/m2為一般）。SOLARGIS Rs數(shù)據(jù)表明，本區(qū)絕大部分處于國家標準中的“豐富”等級，為了更便于描述和分析本區(qū)Rs的空間格局，本文在國家標準“豐富”等級中又等量分割了3級，即I級區(qū)（4620-5037MJ/m2），意味著“接近于很豐富”；II級區(qū)（4200-4620MJ/m2），意味著“豐富”；III級區(qū)（3780-4200MJ/m2），意味著“接近于一般”。除了這3級以外，還有IV級區(qū)（3256-3780 MJ/m2），意味著“一般”。從圖3可見，I至IV級在本區(qū)的分布呈現(xiàn)為從東北向西南依次排開；II級區(qū)的面積占了本區(qū)的最大比重；I級區(qū)主要分布于商洛、三門峽和南陽；III、IV級主要分布于安康和漢中。這種分布格局是由影響Rs的諸因子（大氣水含量、氣溶膠、臭氧、氣壓等）的水平地帶性和垂直地帶性共同作用而形成的。
本文比較了北緯32.8°上本區(qū)的Rs與中國此緯度其他地區(qū)的Rs。選擇北緯32.8°的原因是該緯度是本區(qū)域最北緯度和最南緯度的中間值，以之代表本區(qū)較為合理。以此緯度提取SOLARGIS Rs的像元值，所得剖面線如圖4所示。從該圖可見，本區(qū)的Rs比全國同緯度其他地區(qū)的Rs明顯較低；本區(qū)內Rs曲線褶皺比東部地區(qū)更多更密，說明本區(qū)Rs比東部地區(qū)有更強烈的空間變異。4 結論與討論
【參考文獻】：
期刊論文
[1]長江上游水庫群的熱環(huán)境效應與修復對策[J]. 周建軍,楊倩,張曼. 湖泊科學. 2019(01)
[2]農戶太陽能熱利用及能源消費的影響因素——基于陜西省1303份調查數(shù)據(jù)分析[J]. 董梅,徐璋勇. 湖南農業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(06)
[3]2003～2012年中國地表太陽輻射時空變化及其影響因子[J]. 李小軍,辛曉洲,彭志晴. 太陽能學報. 2017(11)
[4]近60年鄭州市地面太陽輻射變化的影響因素分析[J]. 姬興杰,賈志軍,肖國杰. 太陽能學報. 2017(05)
[5]塔克拉瑪干沙漠腹地散射輻射特征[J]. 買買提艾力·買買提依明,繆啟龍,金莉莉,何清,李振杰. 中國沙漠. 2013(05)
[6]近50a東北地區(qū)地面太陽輻射變化及原因分析[J]. 謝今范,張婷,張夢遠,張華. 太陽能學報. 2012(12)
[7]我國南方中東部地區(qū)地面太陽總輻射變化規(guī)律[J]. 鄭有飛,關福來,蔡子穎,吳榮軍,劉建軍. 應用氣象學報. 2011(03)
本文編號：3431360
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