為向某水利研究機構(gòu)提供河道DEM及三維模型數(shù)據(jù)支持,本文采用機載LiDAR點云數(shù)據(jù)生成陸域DEM,利用無驗潮RTK單波束測深數(shù)據(jù)生成DDM,并將DEM與DDM進行一體化拼接,生成水上水下一體化DEM及三維地形模型。論文的主要成果及結(jié)論如下:（1）在對機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波與測區(qū)DEM構(gòu)建問題的研究方面,本文采用三角網(wǎng)迭代加密濾波算法對點云數(shù)據(jù)進行濾波處理,通過Delaunay三角網(wǎng)將地面點構(gòu)建為TIN,采用線性內(nèi)插法對TIN內(nèi)插生成測區(qū)DEM。結(jié)果表明,該方法普適性良好,參數(shù)設(shè)置少,時間效率高,適用于區(qū)域面積大的小比例尺測圖。（2）在對淺水離散單波束測深數(shù)據(jù)高程異常改正與DDM內(nèi)插算法的研究方面,本文采用基于EGM2008“移去——恢復(fù)”法對測深數(shù)據(jù)進行高程擬合,并對Spline、IDW、Kriging、NNI四種空間插值方法構(gòu)建DDM的精度進行了分析。實驗證明,利用淺水離散單波束測深數(shù)據(jù)構(gòu)建DDM,與其他三種插值方法相比,Spline具有更好的插值效果。（3）針對傳統(tǒng)格網(wǎng)法整合DEM數(shù)據(jù)存在拼接區(qū)域“像元縫隙”的缺點,本文提出一種基于優(yōu)化格網(wǎng)法的DEM整合的方法。實驗證明,該方法... 

【文章來源】：長春工程學院吉林省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 選題意義
    1.3 研究綜述
        1.3.1 DEM獲取
        1.3.2 DEM構(gòu)建
    1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 測區(qū)概況
第2章 機載激光雷達系統(tǒng)與RTK單波束無驗潮測量模式
    2.1 機載LiDAR系統(tǒng)的工作原理與點云數(shù)據(jù)
        2.1.1 機載LiDAR系統(tǒng)組成
        2.1.2 機載LiDAR系統(tǒng)工作原理
        2.1.3 機載LiDAR數(shù)據(jù)組織
        2.1.4 點云濾波分類
    2.2 RTK單波束無驗潮測量模式原理與數(shù)據(jù)插值方法
        2.2.1 RTK單波束無驗潮測量模式
        2.2.2 單波束數(shù)據(jù)空間插值方法
第3章 陸域數(shù)字高程模型的建立
    3.1 機載LiDAR點云數(shù)據(jù)信息
    3.2 機載LiDAR點云數(shù)據(jù)地面點提取
        3.2.1 TerraScan簡介
        3.2.2 基于TerraScan的點云數(shù)據(jù)地面點提取
    3.3 機載LiDAR點云數(shù)據(jù)的DEM構(gòu)建
        3.3.1 LiDAR點云生成陸域柵格DEM
        3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.3 點云構(gòu)建TIN
    3.4 陸域DEM精度評價
        3.4.1 精度評價方法
        3.4.2 測區(qū)陸域DEM精度評價
    3.5 小結(jié)
第4章 數(shù)字水深模型的建立
    4.1 單波束測深數(shù)據(jù)信息
    4.2 單波束測深數(shù)據(jù)高程擬合
        4.2.1 EGM2008 模型
        4.2.2 “移去——恢復(fù)”法
        4.2.3 高程擬合精度
    4.3 單波束測深數(shù)據(jù)的DDM構(gòu)建
    4.4 DDM精度評價
        4.4.1 試驗區(qū)誤差統(tǒng)計分析
        4.4.2 試驗區(qū)三維可視化分析
        4.4.3 測區(qū)DDM構(gòu)建
        4.4.4 測區(qū)DDM精度評價
    4.5 小結(jié)
第5章 水上水下一體化DEM與三維地形模型構(gòu)建
    5.1 水上水下一體化DEM的構(gòu)建
        5.1.1 基于格網(wǎng)法的DEM整合
        5.1.2 基于優(yōu)化格網(wǎng)法的DEM整合
        5.1.3 DEM精度評價
    5.2 三維地形模型構(gòu)建
        5.2.1 DEM灰度圖
        5.2.2 OBJ格式簡介
        5.2.3 三維地形模型
        5.2.4 三維地形模型構(gòu)建
    5.3 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻
在學期間參加專業(yè)實踐及工程項目研究工作
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]機載LIDAR技術(shù)用于數(shù)字地面的應(yīng)用研究[D]. 何正斌.長安大學 2008
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本文編號：3429274