為高效率高精度地給出混凝土熱學(xué)參數(shù)值,對響應(yīng)面方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種融合遺傳算法與改進(jìn)響應(yīng)面技術(shù)的混凝土熱學(xué)參數(shù)反分析方法。首先,建立混凝土結(jié)構(gòu)的熱分析數(shù)值模型,并以熱學(xué)參數(shù)靈敏度分析結(jié)果為依據(jù),采用中心復(fù)合設(shè)計(jì)（CCD）試驗(yàn)方法優(yōu)化設(shè)計(jì)待試驗(yàn)的熱學(xué)參數(shù)組,計(jì)算各組參數(shù)溫度響應(yīng);以溫度響應(yīng)為因變量,運(yùn)用改進(jìn)的響應(yīng)面法擬合混凝土熱學(xué)參數(shù)與溫度響應(yīng)的數(shù)值模型;以溫度計(jì)算值與實(shí)測值之間的誤差最小為目標(biāo),建立反分析的目標(biāo)函數(shù),采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,尋找混凝土的最佳熱學(xué)參數(shù)值。以南水北調(diào)工程中線某段倒虹吸結(jié)構(gòu)為例,根據(jù)混凝土澆筑過程中的溫度實(shí)測值,對結(jié)構(gòu)的比熱容和水化熱兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行了反分析。結(jié)果表明,本文方法得到的最優(yōu)參數(shù)值能真實(shí)反映混凝土的熱學(xué)性能,且算法收斂速度快、精度高。 

【文章來源】：水力發(fā)電. 2020,46(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)三維有限元模型

測溫計(jì)布置

由表2可知，優(yōu)化后結(jié)構(gòu)的測點(diǎn)溫度趨于實(shí)測溫度，誤差范圍滿足要求。此外，取S9和N9所對應(yīng)的測點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)，測點(diǎn)溫度計(jì)算值與實(shí)測值如圖3所示。由圖3可知，測點(diǎn)S9與測點(diǎn)N9的實(shí)測溫度與對應(yīng)的計(jì)算溫度基本重合。說明融合人工智能遺傳算法與改進(jìn)響應(yīng)面技術(shù)反分析混凝土熱學(xué)參數(shù)精度較高，利用反分析優(yōu)化得到的參數(shù)仿真分析可指導(dǎo)混凝土施工。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3414302