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非平穩(wěn)隨機(jī)水文序列的游程分析

發(fā)布時(shí)間:2017-04-27 08:07

  本文關(guān)鍵詞:非平穩(wěn)隨機(jī)水文序列的游程分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:水資源系統(tǒng)的隨機(jī)因素通常具有明顯的季節(jié)性,這種季節(jié)性可以用非平穩(wěn)隨機(jī)過程來描述,但是目前對非平穩(wěn)水文序列的游程的研究主要針對單個(gè)步長,多步長的理論研究與應(yīng)用較少。對于非平穩(wěn)隨機(jī)環(huán)境中多步游程的水災(zāi)害歷時(shí)評價(jià)的研究將成為當(dāng)前亟待解決的問題,本文結(jié)合水文站流量資料建立時(shí)間序列模型,對該地區(qū)的水資源量的多步游程分析進(jìn)行了理論研究,主要研究內(nèi)容包括:(1)利用馬爾科夫鏈的無后效性、轉(zhuǎn)移概率等理論對隨機(jī)水文序列的游程分析理論進(jìn)行推導(dǎo),最終得到一種有效的多步游程評估機(jī)制。并利用隨機(jī)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證所開發(fā)的游程評估機(jī)制。(2)現(xiàn)實(shí)的隨機(jī)水文過程多為非正態(tài)過程,結(jié)合結(jié)構(gòu)可靠度的研究理念,根據(jù)JC法思想將非正態(tài)過程處理轉(zhuǎn)換為正態(tài)過程,能夠更好地解決在隨機(jī)變量為任意分布下的游程問題,最終使得對隨機(jī)水文序列的游程分析變得更方便且分析結(jié)果實(shí)用可靠。(3)根據(jù)某水文站流量資料建立了季節(jié)性月平均流量序列;同時(shí)采用對水文序列逐項(xiàng)分離的方法建立了某水文站周平均徑流量序列,分別對兩組實(shí)例進(jìn)行多步游程的分析。本文結(jié)合時(shí)間序列模型、馬爾科夫鏈、結(jié)構(gòu)可靠度等理論提出的分析多步游程問題的評估機(jī)制經(jīng)驗(yàn)證合格有效,為多步游程分析問題提供了理論支撐。
【關(guān)鍵詞】:時(shí)間序列模型 馬爾科夫鏈 游程理論 結(jié)構(gòu)可靠度 隨機(jī)仿真試驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P333
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 研究目的及意義8-9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.3 研究內(nèi)容12-13
  • 第二章 游程評估機(jī)制的推導(dǎo)13-20
  • 2.1 游程理論概述13-14
  • 2.2 單步游程的分析計(jì)算14-17
  • 2.3 多步游程理論機(jī)制的推導(dǎo)17-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第三章 隨機(jī)水文序列的游程分析20-60
  • 3.1 平穩(wěn)隨機(jī)水文序列的游程分析20-49
  • 3.1.1 一階自回歸模型20-36
  • 3.1.2 二階自回歸模型36-45
  • 3.1.3 一階滑動平均模型45-49
  • 3.2 非正態(tài)隨機(jī)過程49-54
  • 3.3 非平穩(wěn)隨機(jī)水文序列的游程分析54-59
  • 3.4 本章小結(jié)59-60
  • 第四章 生態(tài)需水量的游程分析60-85
  • 4.1 生態(tài)需水量60-62
  • 4.1.1 研究現(xiàn)狀60
  • 4.1.2 Tennant法60-61
  • 4.1.3 工程背景61-62
  • 4.2 周均流量時(shí)間序列模型的建立62-69
  • 4.2.1 趨勢項(xiàng)的識別62-63
  • 4.2.2 周期項(xiàng)識別63-65
  • 4.2.3 平穩(wěn)隨機(jī)成分識別65-68
  • 4.2.4 時(shí)間序列的預(yù)測和驗(yàn)證68-69
  • 4.3 游程分析69-84
  • 4.3.1 一般用水期70-77
  • 4.3.2 魚類產(chǎn)卵育幼期77-84
  • 4.4 本章小結(jié)84-85
  • 第五章 結(jié)論與展望85-86
  • 致謝86-87
  • 參考文獻(xiàn)87-90
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論著以及科研成果90

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 常青;趙曉莉;;時(shí)間序列模型在降水量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年07期

2 張家倍;朱春萍;;馬爾科夫鏈和港口船舶靠離泊的數(shù)字預(yù)報(bào)[J];交通與計(jì)算機(jī);1988年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王少波;區(qū)域水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:非平穩(wěn)隨機(jī)水文序列的游程分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:330217

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