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基于逐步回歸分析和通徑分析的用水量影響因素分析

發(fā)布時間:2021-06-15 09:28
  針對水資源供需矛盾日益突出的問題,運用逐步回歸分析和通徑分析深入分析玉溪市用水量及其影響因素,構建用水量預測模型,探求影響玉溪市用水量的主要因素及影響程度。結果表明,第一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中的比重、人口自然增長率、糧食作物種植比例是影響總用水量的三個主要因素,第一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中的比重、糧食作物種植比例對總用水量增加起促進作用,人口自然增長率對總用水量增加的間接促進作用最大;用水量預測模型能較好地擬合用水量變化。 

【文章來源】:水電能源科學. 2020,38(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
1 概況
2 資料選用
3 逐步回歸分析和通徑分析
    3.1 逐步回歸分析
    3.2 通徑分析
    3.3 決策系數(shù)
4 用水量影響因素分析
5 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國用水量變化的影響因素分析——基于LMDI方法[J]. 張陳俊,章恒全,陳其勇,張萬力.  資源科學. 2016(07)
[2]天津市用水結構演變及其影響因素分析[J]. 張叢林,楊樹,喬海娟,董磊華.  水電能源科學. 2016(05)
[3]我國用水量變動影響因素的結構分解分析[J]. 張標,劉秀麗.  管理評論. 2015(05)
[4]通徑分析在Excel和SPSS中的實現(xiàn)[J]. 張琪,叢鵬,彭勵.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2007(03)
[5]決策系數(shù)——通徑分析中的決策指標[J]. 袁志發(fā),周靜芋,郭滿才,雷雪芹,解小莉.  西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2001(05)



本文編號:3230798

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