本文關(guān)鍵詞：基于汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)的水電站徑流預(yù)報及水箱模型的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,國內(nèi)關(guān)于大中型水電站優(yōu)化調(diào)度的研究,技術(shù)較成熟,研發(fā)單位多,成功研制大中型水調(diào)優(yōu)化調(diào)度、洪水調(diào)度系統(tǒng)等。但主要適用于調(diào)節(jié)能力較好的大中型水電站群,具有開發(fā)投資大,維護成本高等特點。隨著水電資源的深度開發(fā),中小流域水電資源(特指單機容量小于50MW的徑流或中型調(diào)節(jié)庫容的水電站)由于民間資本開發(fā),點多面廣,地(縣)規(guī)劃權(quán)隸屬不同以及建設(shè)時間不同等原因,常見發(fā)電流量不匹配、雨水情測報系統(tǒng)不完善等問題�？刻斐燥�,憑經(jīng)驗調(diào)度,缺乏信號支撐的粗獷型管理,在多年運行中遺留下水耗高、棄水多等共性問題,水資源得不到充分利用。本文以國網(wǎng)龍巖供電公司“汀江流域智能發(fā)電調(diào)度一體化系統(tǒng)”為工程背景,從徑流預(yù)報與調(diào)度優(yōu)化的角度,對這兩個問題展開研究。在來水預(yù)報方面,針對中小流域人工攔蓄復(fù)雜、水文資料不完整等問題,采用復(fù)雜水箱模型做為來水預(yù)報模型,研制出動態(tài)模型實時智能校正軟件提高測報精度。針對汀江流域梯級水電站群優(yōu)化問題,采用動態(tài)規(guī)劃法研究適用于實際工程的需求。以電廠需求為導(dǎo)向,兼顧電網(wǎng)利益,重點研究影響發(fā)電效益因數(shù),逐步提高水能發(fā)電效益、提高水電在電網(wǎng)運行中的削峰能力。主要內(nèi)容包括:1、闡述課題研究背景及研究意義,同時綜述國內(nèi)外的研究動態(tài)。2、詳細論述汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)功能框架,包括系統(tǒng)設(shè)計原則、系統(tǒng)技術(shù)特點等。3、提出了汀江流域徑流預(yù)報模型,結(jié)合流域特點建立水箱模型,對該模型進行參數(shù)率定檢驗,提高預(yù)報精度。研制成果表明水箱模型能較好解決中小流域多電站、多斷面、多區(qū)間、人為調(diào)控頻繁、復(fù)雜多變的洪枯水過程數(shù)值預(yù)報,滿足中小流域水電站群對來水精確計算的需求。采用動態(tài)規(guī)劃法解決水電站有功負荷的最優(yōu)化分配問題,建立發(fā)電效益分析模型,自動跟蹤統(tǒng)計不同時段單千瓦時發(fā)電量耗水率,并用曲線直觀展示,改變靠天吃飯的傳統(tǒng)理念,引領(lǐng)中小型徑流水電向管理精益化健康發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：中小流域 水箱模型 徑流預(yù)報 發(fā)電優(yōu)化調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TV124;TV737
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 引言8-18
• 1.1 課題研究的背景8-9
• 1.2 課題研究的意義9
• 1.3 國內(nèi)外水箱模型研究及應(yīng)用的情況9-11
• 1.3.1 國內(nèi)水箱模型研究動態(tài)9-10
• 1.3.2 國外水箱模型研究動態(tài)10-11
• 1.4 水電站優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀11-16
• 1.4.1 傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法12-14
• 1.4.2 智能優(yōu)化方法14-16
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容16-18
• 第2章 汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)18-25
• 2.1 引言18
• 2.2 汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計18-24
• 2.2.1 系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)原則19
• 2.2.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計19-21
• 2.2.3 系統(tǒng)技術(shù)特點21-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于水箱模型的汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計研究25-46
• 3.1 水箱模型概述25-26
• 3.1.1 水箱模型基本原理25
• 3.1.2 水箱模型的優(yōu)點25-26
• 3.2 水箱模型的基本結(jié)構(gòu)及運算26-39
• 3.2.1 水箱模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)26-29
• 3.2.2 汀江流域概況29-39
• 3.3 站點設(shè)置39-40
• 3.4 遙測站數(shù)據(jù)采集流程40
• 3.5 傳輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計40-41
• 3.6 水箱模型的參數(shù)率定與檢驗41-42
• 3.7 預(yù)報成果分析42-45
• 3.8 本章小結(jié)45-46
• 第4章 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型的設(shè)計與求解46-60
• 4.1 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度原則46
• 4.2 建立汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型46-50
• 4.2.1 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度的目標函數(shù)46-47
• 4.2.2 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度約束條件47-50
• 4.3 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度計算方法50-51
• 4.4 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型的求解51-55
• 4.4.1 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型狀態(tài)變量52-53
• 4.4.2 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程53-55
• 4.5 汀江流域徑流式水電站群優(yōu)化調(diào)度模型的仿真計算55-58
• 4.5.1 計算流程55
• 4.5.2 計算步驟55-58
• 4.6 本章小結(jié)58-60
• 第5章 汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用展示60-68
• 5.1 功能界面展示60-66
• 5.3 成果展示分析66-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第6章 總結(jié)與展望68-70
• 6.1 全文總結(jié)68-69
• 6.2 展望69-70
• 參考文獻70-73
• 致謝73-74
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 湯成友;三峽入庫洪水預(yù)報水情站網(wǎng)論證及水箱模型的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于汀江流域智能發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)的水電站徑流預(yù)報及水箱模型的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：283729