本文關(guān)鍵詞：基于健康評(píng)估和劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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基于健康評(píng)估和劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究

     論文目錄

摘要第1-6頁

Abstract第6-12頁

第一章 緒論第12-33頁

   ·故障診斷技術(shù)研究的目的和意義第12-14頁

   ·故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀第14-17頁

   ·水電機(jī)組故障診斷理論及診斷方法第17-26頁

     ·基于信號(hào)處理的診斷方法第18-19頁

     ·基于解析模型的診斷方法第19-20頁

     ·基于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的診斷方法第20-22頁

     ·基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷方法第22-26頁

   ·水電機(jī)組智能診斷原則及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)第26-29頁

     ·水電機(jī)組故障診斷原則第26-28頁

     ·水電機(jī)組故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)第28-29頁

   ·本文研究思路和研究?jī)?nèi)容第29-33頁

     ·本文研究思路第29-30頁

     ·本文結(jié)構(gòu)和主要研究?jī)?nèi)容第30-33頁

第二章 水電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)特征提取第33-44頁

   ·引言第33頁

   ·機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)特征參數(shù)的選擇第33-35頁

   ·特征參數(shù)的監(jiān)測(cè)方法第35-40頁

     ·機(jī)組出力和效率第35-36頁

     ·機(jī)組穩(wěn)定性參數(shù)第36-37頁

     ·發(fā)電機(jī)氣隙和磁場(chǎng)強(qiáng)度第37-38頁

     ·發(fā)電機(jī)局部放電第38-39頁

     ·其它特征參數(shù)第39-40頁

   ·特征量的計(jì)算方法第40-43頁

     ·幅域統(tǒng)計(jì)法第40頁

     ·時(shí)域分析法第40-42頁

     ·頻域分析法第42-43頁

   ·本章小結(jié)第43-44頁

第三章 水電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)健康標(biāo)準(zhǔn)研究第44-62頁

   ·引言第44頁

   ·樣本統(tǒng)計(jì)理論第44-49頁

     ·大數(shù)定律和中心極限定理第44-45頁

     ·3σ準(zhǔn)則(萊以特準(zhǔn)則)第45-46頁

     ·休哈特控制圖第46-47頁

     ·主元分析法(PCA)第47-49頁

   ·健康狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第49-52頁

     ·絕對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第49-50頁

     ·相對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第50-52頁

     ·類比評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第52頁

   ·振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第52-60頁

     ·現(xiàn)有的振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)第52-54頁

     ·對(duì)現(xiàn)有振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的探討第54-60頁

     ·確定振動(dòng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的討論第60頁

   ·本章小結(jié)第60-62頁

第四章 基于特征量健康樣本的健康評(píng)估及趨勢(shì)預(yù)測(cè)第62-86頁

   ·引言第62頁

   ·特征量健康樣本子集的確定第62-64頁

     ·特征量健康樣本指標(biāo)的種類第62-63頁

     ·特征量健康樣本指標(biāo)集第63-64頁

   ·基于特征量健康樣本的狀態(tài)識(shí)別第64-73頁

     ·數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特性第64-66頁

     ·特征量健康樣本的建立與狀態(tài)識(shí)別第66-71頁

     ·特征量健康模型的建立與狀態(tài)識(shí)別第71-73頁

   ·基于時(shí)間序列分解模型的趨勢(shì)預(yù)測(cè)第73-84頁

     ·時(shí)間序列分解模型第73-76頁

     ·基于時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)算法第76-79頁

     ·基于時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)例第79-84頁

   ·本章小結(jié)第84-86頁

第五章 水電機(jī)組振動(dòng)參數(shù)性能退化趨勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型第86-99頁

   ·引言第86頁

   ·最小二乘支持向量機(jī)回歸原理第86-87頁

   ·基于LS-SVM的水電機(jī)組振動(dòng)參數(shù)性能退化評(píng)估模型第87-88頁

   ·基于LS-SVM的水電機(jī)組振動(dòng)參數(shù)性能退化預(yù)測(cè)模型第88-89頁

   ·實(shí)例分析第89-98頁

     ·上導(dǎo)擺度參數(shù)退化評(píng)估與預(yù)測(cè)第89-94頁

     ·上機(jī)架振動(dòng)參數(shù)退化評(píng)估與預(yù)測(cè)第94-98頁

   ·本章小結(jié)第98-99頁

第六章 集成化故障診斷系統(tǒng)的研究及應(yīng)用第99-120頁

   ·引言第99-100頁

   ·系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)第100-102頁

     ·現(xiàn)地監(jiān)測(cè)層第101頁

     ·廠站集成層第101-102頁

     ·中心診斷層第102頁

   ·標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成第102-105頁

     ·診斷系統(tǒng)常規(guī)集成模式第102-103頁

     ·標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平臺(tái)第103-104頁

     ·標(biāo)準(zhǔn)通訊接口第104-105頁

   ·數(shù)據(jù)通信與存儲(chǔ)第105-114頁

     ·數(shù)據(jù)通信第105-112頁

     ·數(shù)據(jù)存儲(chǔ)第112-113頁

     ·數(shù)據(jù)存儲(chǔ)內(nèi)容第113-114頁

   ·系統(tǒng)軟件功能第114-119頁

     ·實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)界面設(shè)計(jì)第115-117頁

     ·信號(hào)分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)第117頁

     ·健康評(píng)估與性能退化預(yù)測(cè)第117-119頁

     ·共性故障的智能診斷第119頁

   ·本章小結(jié)第119-120頁

第七章 結(jié)論與展望第120-124頁

   ·結(jié)論第120-121頁

   ·主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)第121-122頁

   ·展望第122-124頁

參考文獻(xiàn)第124-135頁

附錄一 攻讀博士期間發(fā)表的論文第135-137頁

附錄二 攻讀博士期間所取得的研究成果第137-138頁

致謝第138頁

論文編號(hào)BS2110697，這篇論文共138頁
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