本文關(guān)鍵詞：基于健康評估和劣化趨勢預(yù)測的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《天津大學(xué)》 2014年

基于聯(lián)網(wǎng)行為的Android應(yīng)用程序安全檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

劉月朋  

【摘要】：隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，擁有獨(dú)立智能操作系統(tǒng)的智能手機(jī)也逐漸普及，其中Android成為第一大智能操作系統(tǒng)，用戶可以通過下載安裝第三方應(yīng)用程序來滿足自己的功能需求。但是，由于第三方應(yīng)用平臺針對應(yīng)用程序的監(jiān)管力度和監(jiān)管方式存在漏洞，使得針對Android平臺的惡意軟件日益增多。其中，利用聯(lián)網(wǎng)行為實現(xiàn)攻擊的惡意軟件所占比重較大，嚴(yán)重威脅用戶的隱私、財產(chǎn)安全。 本文以應(yīng)用程序的聯(lián)網(wǎng)行為作為分析目標(biāo)，設(shè)計和實現(xiàn)了基于聯(lián)網(wǎng)行為的Android應(yīng)用程序安全檢測系統(tǒng)。惡意應(yīng)用程序利用Android系統(tǒng)提供的API接口對用戶資產(chǎn)進(jìn)行攻擊，攻擊行為是通過函數(shù)的調(diào)用序列實現(xiàn)的，因此本文對應(yīng)用程序運(yùn)行時的聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行追蹤、抽取和分析來實現(xiàn)安全檢測。首先，通過分析現(xiàn)有的攻擊方式和攻擊目標(biāo)確定需要追蹤的API。然后，考慮到智能終端的硬件特點(diǎn)，采用Android系統(tǒng)的Log機(jī)制設(shè)置鉤子，實現(xiàn)對目標(biāo)API調(diào)用序列的追蹤和抽取。最后，以捕捉到的行為序列作為數(shù)據(jù)分析依據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來對行為序列進(jìn)行安全性分類，并針對不同的攻擊方式提出相應(yīng)的安全策略，，保障用戶功能性需求和安全性需求。 基于聯(lián)網(wǎng)行為的Android應(yīng)用程序安全檢測系統(tǒng)在檢測利用聯(lián)網(wǎng)行為實現(xiàn)惡意攻擊的惡意軟件方面起到了很好的效果，能夠及時監(jiān)測和處理惡意軟件，中斷攻擊者利用聯(lián)網(wǎng)行為的攻擊途徑，很好的保障了用戶手機(jī)安全。實驗表明該系統(tǒng)有較高的檢測效率和檢測準(zhǔn)確性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52;TP309
【目錄】：

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本文編號：188818