本文選題：冰凌監(jiān)測　切入點：密度計算　出處：《人民黃河》2016年08期

【摘要】：加強對黃河凌汛的監(jiān)測與預報,對于防凌工作的安排與決策有著至關重要的作用。針對現(xiàn)場觀察或者采用衛(wèi)星遙感技術開展冰凌監(jiān)測的缺陷,提出了一種基于輕小型地面雷達進行冰凌監(jiān)測的方法,利用地形數(shù)據(jù)對雷達視頻數(shù)據(jù)的幀圖像進行地理校正,通過圖像分割算法實現(xiàn)冰凌信息的自動提取。以黃河包頭段為例,采用該方法提取冰凌信息并計算其密度,結果表明該方法合理有效、成本低,可快速完成冰凌監(jiān)測任務。
[Abstract]:To strengthen the monitoring and forecasting of the Yellow River ice flood is very important for the arrangement and decision of the flood prevention work.Aiming at the defects of monitoring ice ice by using satellite remote sensing technology or field observation, a method of ice ice monitoring based on light and small ground radar is put forward, which uses terrain data to make geographical correction of frame image of radar video data.The image segmentation algorithm is used to automatically extract the ice ice information.Taking Baotou section of the Yellow River as an example, this method is used to extract the ice ice information and calculate its density. The results show that the method is reasonable and effective, and the cost is low, and the task of ice ice monitoring can be completed quickly.
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點試驗室;黃河水利科學研究院;
【基金】：中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項(HKY-JBYW-2013-12)
【分類號】：TV875

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本文編號：1723167