本文關(guān)鍵詞：考慮樣本交疊的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第40卷第3期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制 V01.40 No.3 2012年2月1日Power System Protection and Control Feb.1.2012考慮樣本交疊的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷張孝遠(yuǎn),周建中,王常青,李超順(華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院,湖北武漢430074)摘要:水電機(jī)組故障大多以振動(dòng)的形式表現(xiàn)出來(lái),其成因非常復(fù)雜,機(jī)組故障和振源缺乏非此即彼和一一對(duì)應(yīng)的顯明關(guān)系,故障樣本存在交疊區(qū)域。常規(guī)水電機(jī)組故障診斷分類器沒(méi)有考慮分類問(wèn)題的交疊區(qū)域,而處在交疊區(qū)域的樣本的分類難度大,且含有不確定信息。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種新的粗糙集與一對(duì)一多類支持向量機(jī)結(jié)合的診斷方法,該方法利用粗糙集基本理論對(duì)支持向量機(jī)的分類結(jié)果進(jìn)行描述,..對(duì)于可能存在樣本交疊的分類間隔區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步處理。診斷分兩階段進(jìn)行,第一階段采用粗糙集理論將故障樣本劃分為某類的上近似集、下近似集,屬于下近似集的樣本認(rèn)為被確切分類。第二階段,對(duì)于屬于上近似集而不屬于下近似集的樣本,采用一種基于距離的可信度來(lái)判斷其屬于某一類的程度。此分類方法考慮了水電機(jī)組故障模式中可能存在樣本交疊的間隔區(qū)域,經(jīng)數(shù)值試驗(yàn)和工程應(yīng)用檢驗(yàn),更符合實(shí)際情況,且對(duì)于其他電力設(shè)備的故障診斷具有借鑒意義。關(guān)鍵詞:水電機(jī)組;粗糙集;支持向量... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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