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改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2016-09-18 11:29

  本文關(guān)鍵詞:改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資預(yù)測中的應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《大連理工大學(xué)》 2011年

改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資預(yù)測中的應(yīng)用

于小葦  

【摘要】:水電工程項目投資是一個復(fù)雜的、系統(tǒng)的、全方位的建設(shè)過程,水電投資應(yīng)該得到有效控制,充分利用有限批準(zhǔn)的投資限額使其發(fā)揮最大的效益。水利水電工程項目建設(shè)周期長、投資規(guī)模大、協(xié)作部門多;受自然資源、地形、地質(zhì)、水文氣象等條件的影響嚴(yán)重;還受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通及其他資源市場條件的限制。這樣的獨(dú)特性和復(fù)雜性增加了水電工程項目造價估算的難度,給投資預(yù)測和控制帶來了很大的困難。而水利水電工程作為國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,項目投資必須從水利產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用出發(fā),遵循水利行業(yè)特點(diǎn),強(qiáng)化政府宏觀調(diào)控,實現(xiàn)社會公益型、有償服務(wù)型、生產(chǎn)經(jīng)營型產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展,保證資金正常運(yùn)行,實現(xiàn)水利投資和水利資產(chǎn)保值、增值。但是,改革開放以來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和建設(shè)行業(yè)迅速崛起,建筑行業(yè)存在著投資失控和投資失效的問題,決算超預(yù)算,預(yù)算超概算,概算超估算的現(xiàn)象時有發(fā)生,投資效益的作用難以發(fā)揮,我國水利建設(shè)工程投資情況也是如此。投資失控現(xiàn)象的出現(xiàn),固然有建設(shè)材料、設(shè)備價格上漲及管理控制不夠全面等諸多方面的原因,但其主要的內(nèi)部原因還在于項目投資的前期決策不夠系統(tǒng)、可靠,缺乏一個準(zhǔn)確的控制標(biāo)準(zhǔn)。因此,要加強(qiáng)投資前期的投資預(yù)測和分析,合理有效地確定和控制工程造價,重視人力、物力、財力的合理應(yīng)用,充分發(fā)揮固定資產(chǎn)投資效益。 投資估算是在整個投資決策過程中,對建設(shè)項目的投資額進(jìn)行初步估計。估算工作十分重要,估算的結(jié)果對整個投資計劃起指導(dǎo)作用,直接影響該項目的投資決策。尤其是大型水電工程作為國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,在政府投資控制和招標(biāo)階段確定工程準(zhǔn)確的投資額顯得尤為重要,以避免投資的盲目性,減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失。投資效益分析是工程造價管理工作的一個重要組成部分,是明晰投資結(jié)構(gòu)和成果的一項必需的基礎(chǔ)性工作,是保證合理確定建設(shè)項目投資的科學(xué)手段,其成果為合理確定建設(shè)項目投資提供全面、系統(tǒng)、可靠的決策依據(jù)。投資分析的充分與否,會給項目的決策帶來影響或偏差。因此,要加強(qiáng)投資預(yù)測分析力度,重視前期階段投資分析研究,避免出現(xiàn)錯誤的決策。 隨著市場競爭的加劇和全球經(jīng)濟(jì)一體化,對工程造價估算的科學(xué)性和可靠性要求越來越高。我國水利水電工程造價管理雖說是造價領(lǐng)域起步較早的行業(yè),但是咨詢機(jī)構(gòu)數(shù)量還不多、機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)在社會上的根基還不穩(wěn)固,現(xiàn)行的編制工程造價的方法還不夠完善、系統(tǒng)。所以,研究和發(fā)展工程項目建設(shè)造價估算新方法對現(xiàn)行投資決策方法進(jìn)行完善和改進(jìn)是很有必要的。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論本身以及相關(guān)理論、相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已廣泛地深入到神經(jīng)生理科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理科學(xué)、信息科學(xué)、生物電子學(xué)、微電子學(xué)、光學(xué)等,也被很好地應(yīng)用于工程造價估算領(lǐng)域。將模糊數(shù)學(xué)的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合,來構(gòu)建造價估算模型進(jìn)行水電工工程投資估算。投資分析內(nèi)容較廣,包括技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會等重要復(fù)雜因素,其分析決策過程是一個多階段、多狀態(tài)的動態(tài)分決策過程。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和性能,很適合解決投資評估和分析決策這類多指標(biāo)、多因素的分析判斷解決的問題。因此,可以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在決策分析方面對建設(shè)項目進(jìn)行分析。 本文在對國內(nèi)外建設(shè)工程造價估算方法和經(jīng)濟(jì)效益分析方法深入學(xué)習(xí)和研究的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊數(shù)學(xué)和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的投資預(yù)測模型。首先,用經(jīng)典的模糊數(shù)學(xué)方法對歷史數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類篩選,來提高樣本的質(zhì)量從而提高投資預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和實用性;然后,通過綜合分析大型水電項目工程投資的特點(diǎn)、設(shè)計重要參數(shù)以及水電站的組成等重要內(nèi)容,將其特征提取出來和工程的投資估算和效益分析聯(lián)系,構(gòu)建了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程投資估算模型和投資效益分析模型;其次,在MATLAB中對模型進(jìn)行訓(xùn)練、仿真和測試;最后,通過國內(nèi)己完大型水電項目工程實例對模型進(jìn)行驗證。結(jié)果表明模型具有較好的預(yù)測結(jié)果,能夠較準(zhǔn)確快速地實現(xiàn)投資估算和投資效益分析預(yù)測。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F426.91;F426.61
【目錄】:

  • 摘要4-6
  • Abstract6-13
  • 1 緒論13-25
  • 1.1 問題的提出13-14
  • 1.2 課題的理論意義和應(yīng)用價值14
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-21
  • 1.3.1 造價估算國外研究歷史與現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.2 造價估算國內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀16-20
  • 1.3.3 投資分析國外研究歷史及現(xiàn)狀20-21
  • 1.3.4 投資分析國內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀21
  • 1.4 本論文主要內(nèi)容21-25
  • 1.4.1 論文的主要內(nèi)容21-22
  • 1.4.2 論文的主要工作22-24
  • 1.4.3 論文的框架24-25
  • 2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究25-43
  • 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述25-30
  • 2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史25-26
  • 2.1.2 神經(jīng)元模型26-28
  • 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則28-29
  • 2.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)29-30
  • 2.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢30
  • 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-36
  • 2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)原理和結(jié)構(gòu)30-31
  • 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型31-33
  • 2.2.3 BP算法步驟33-35
  • 2.2.4 BP網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)以及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選取35-36
  • 2.2.5 BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)36
  • 2.3 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36-38
  • 2.3.1 附加動量法37-38
  • 2.3.2 調(diào)整動態(tài)學(xué)習(xí)率38
  • 2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水科學(xué)領(lǐng)域概況38-40
  • 2.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類和識別39
  • 2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測預(yù)報39
  • 2.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于方案優(yōu)化和控制領(lǐng)域39-40
  • 2.5 模糊數(shù)學(xué)的概述40-42
  • 2.5.1 模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展40
  • 2.5.2 模糊數(shù)學(xué)的一些概念40-42
  • 2.5.3 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用發(fā)展42
  • 2.6 本章小結(jié)42-43
  • 3 水電工程投資現(xiàn)狀43-52
  • 3.1 投資估算現(xiàn)狀43-48
  • 3.1.1 水電工程投資特點(diǎn)44-45
  • 3.1.2 水電工程造價內(nèi)容45-46
  • 3.1.3 水電工程造價特點(diǎn)46-47
  • 3.1.4 水電工程造價估算現(xiàn)狀47-48
  • 3.2 投資分析現(xiàn)狀48-51
  • 3.2.1 水電工程投資分析的內(nèi)容48-49
  • 3.2.2 水電工程投資分析特點(diǎn)49-50
  • 3.2.3 投資分析發(fā)展過程綜述50
  • 3.2.4 項目投資分析在我國的發(fā)展50-51
  • 3.3 本章小結(jié)51-52
  • 4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資估算中的應(yīng)用52-58
  • 4.1 工程特征及估算樣本的選取52-55
  • 4.1.1 水電工程特點(diǎn)歸納52-54
  • 4.1.2 工程特征選取54-55
  • 4.1.3 基于模糊數(shù)學(xué)的樣本選取55
  • 4.2 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的造價估算模型的建立55-56
  • 4.2.1 確定模型及其參數(shù)55-56
  • 4.2.2 確定激活函數(shù)56
  • 4.3 樣本的規(guī)范化處理56-57
  • 4.4 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試57
  • 4.5 本章小結(jié)57-58
  • 5 投資估算模型實例分析58-62
  • 5.1 工程概況58
  • 5.2 樣本規(guī)范化處理58-59
  • 5.3 確定網(wǎng)絡(luò)模型59-60
  • 5.3.1 隱含層的確定59
  • 5.3.2 輸入層和輸出層的確定59-60
  • 5.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試60-61
  • 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練60-61
  • 5.4.2 網(wǎng)絡(luò)測試61
  • 5.5 結(jié)果分析61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 6 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水電工程投資效益分析62-67
  • 6.1 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效益分析模型的建立62-64
  • 6.1.1 水電工程投資分析評價指標(biāo)選取62-63
  • 6.1.2 確定模型及其參數(shù)63
  • 6.1.3 確定激活函數(shù)63-64
  • 6.1.4 樣本的規(guī)范化處理64
  • 6.1.5 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試64
  • 6.1.6 基于模糊數(shù)學(xué)的樣本選取64
  • 6.2 實例分析64-66
  • 6.2.1 工程案例搜集及其數(shù)據(jù)規(guī)范化處理64
  • 6.2.2 樣本選取64-65
  • 6.2.3 確定網(wǎng)絡(luò)模型65-66
  • 6.3 結(jié)果分析66-67
  • 7 結(jié)論與展望67-69
  • 7.1 結(jié)論67-68
  • 7.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行造價估算67
  • 7.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行投資效益分析67-68
  • 7.2 展望68-69
  • 參考文獻(xiàn)69-71
  • 附錄A 水電工程實例樣本71-77
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況77-78
  • 致謝78-79
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    1 于小葦;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資預(yù)測中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2011年

    2 董正良;無刷直流電機(jī)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

    3 鄭詣;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小波自適應(yīng)提升格式[D];成都理工大學(xué);2010年

    4 趙明忠;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)評價[D];鄭州大學(xué);2010年

    5 蔣閩敏;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)成本法的應(yīng)用研究和實踐[D];上海交通大學(xué);2011年

    6 李雪敏;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地可持續(xù)利用戰(zhàn)略研究[D];西北大學(xué);2011年

    7 于濤;BP網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法分析[D];大連理工大學(xué);2011年

    8 姜龍;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色恒常性算法[D];山東大學(xué);2010年

    9 趙旻;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軌道交通沿線周邊房地產(chǎn)估價中的研究[D];北京交通大學(xué);2010年

    10 趙晰;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大股東減持解禁股行為研究[D];重慶大學(xué);2010年


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