本文關(guān)鍵詞：基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層敏感性預(yù)測方法研究

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【摘要】：儲層敏感性評價是油氣層保護的一個重要方面,敏感性的評價一般采用室內(nèi)實驗方法。但是室內(nèi)評價方法存在需要大量巖心且耗時長的缺點,傳統(tǒng)的預(yù)測模型也存在缺陷。鑒于此,在收整理集巖心資料基礎(chǔ)之上,結(jié)合量子神經(jīng)理論,提出量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)儲層敏感性預(yù)測模型。利用該模型對某地區(qū)儲層敏感性進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果表明,該模型預(yù)測儲層敏感性數(shù)據(jù)與室內(nèi)實驗結(jié)果的符合率達(dá)到90%以上,其準(zhǔn)確率明顯高于傳統(tǒng)的預(yù)測模型,為儲層敏感性的評價提供了一種新的、科學(xué)的方法。
【作者單位】： 中國石油遼河油田鉆采工藝研究院;
【關(guān)鍵詞】： 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 儲層保護 預(yù)測 敏感性
【分類號】：P618.13
【正文快照】： 0引言儲層敏感性預(yù)測最常用的方法就是敏感性室內(nèi)實驗法,但是這種方法,需要大量的巖心,做實驗所用的時間也比較長。而且在巖心的鉆取、切割及實驗前預(yù)處理過程中,可能已經(jīng)對巖心造成了不同程度的損害。因此,常規(guī)評價方法需要大量人力物力,但是也不能保證結(jié)果完全正確。儲層敏

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