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基于混沌時序方法的油田產量預測研究

發(fā)布時間:2017-09-21 20:36

  本文關鍵詞:基于混沌時序方法的油田產量預測研究


  更多相關文章: 混沌時序 相空間重構 C-C方法 產量預測.


【摘要】:油田產量的預測一直是石油工業(yè)的重要研究課題。由于油田產量影響因素多且復雜,本文采用混沌時序預測方法進行研究。構造油田產量預測的混沌時序分析模型,用C-C方法確定相空間重構參數嵌入維度與延遲時間;使用小數據量法計算最大Lyapunov指數用于判別產量時間序列的混沌性;利用加權一階局域預測法對油田產量進行預測。最后利用渤中油田某平臺某井數據進行產量預測并驗證模型的準確性。
【作者單位】: 中國石油大學(北京);中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術分公司;北京雅丹石油技術開發(fā)有限公司;
【關鍵詞】混沌時序 相空間重構 C-C方法 產量預測.
【分類號】:TE328
【正文快照】: 引言 油田產量的預測在油田動態(tài)分析中一直占有重要的地位,對油田產量預測的研究也從未停止。但是油田的產量變化是一個比較復雜的問題。雖然從總體上講,油田產量都要經歷從上升到平穩(wěn)再到下降的過程,但是由于油田的自然地質條件不同,開發(fā)方式不同,采取的措施不同,多數油田產

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3 莫U,

本文編號:896738


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