本文關鍵詞：汽油性質模型預測結果的可信度分析

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【摘要】：基于樣品采用一定的方法對樣品中的特定性質進行預測,其關鍵的一個問題是預測結果的可信度問題。用近紅外光譜對汽油性質的預測同樣涉及到衡量預測結果的可信度問題,但目前缺少這方面的專門研究。針對近紅外光譜對汽油性質預測結果,提出了一種評價預測結果可信程度的方法。該方法有效表征了預測結果的可信性,較好地評價了汽油性質模型的可行性,為使用人員是否需要及時更新模型提供了依據。
【作者單位】： 東南大學自動化學院;南京富島信息工程有限公司;
【關鍵詞】： 近紅外光譜 汽油性質 模型 可信度
【基金】：江蘇省重點研發(fā)計劃(BE2015027)
【分類號】：TE626.21
【正文快照】： 目前,近紅外光譜(NIR)分析技術結合多元校正方法已廣泛應用于汽油行業(yè),對汽油性質的快速檢測起著重要作用。欒郭宏等[1]提出一種采用主元分析結合人工神經網絡的方法建立汽油NIR辛烷值模型的方法,結果表明該方法的適應性較高、抗干擾能力強,取得了較為滿意的預測結果。仇愛波

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