本文關(guān)鍵詞：煙氣輪機復(fù)合故障時變退化特征提取

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【摘要】：時變退化在實際工程現(xiàn)場具有較強的普遍性,會給設(shè)備故障特征的提取和診斷帶來困難。建立了一類具有時變退化率的煙氣輪機性能退化模型,并研究了如何求解退化過程首達失效閾值時間的概率分布問題。實驗仿真結(jié)果表明,新模型應(yīng)用于煙氣輪機故障的特征提取是有效的。
【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院廣東省石化裝備故障診斷重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 時變退化 復(fù)合故障 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61473094) 廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項目(201463104) 廣東省石化裝備故障診斷重點實驗室開放基金項目(GDUPTKLAB201604)
【分類號】：TE65;TQ050.7
【正文快照】： 煙氣輪機是石化企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能減耗的關(guān)鍵設(shè)備,具有再生煙氣能量回收的功能,每年節(jié)能占全廠節(jié)能總量的30%以上。煙氣輪機的運行具有典型的時變退化性,發(fā)生的故障80%以上屬于復(fù)合故障,不同故障特征相互混雜,呈現(xiàn)出多耦合、模糊性等復(fù)雜征兆。傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法依賴

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