本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的三次采油生產(chǎn)預(yù)警方法研究

  更多相關(guān)文章： 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型 數(shù)據(jù)粒度 數(shù)據(jù)挖掘 非線性回歸法

【摘要】：在油田生產(chǎn)開發(fā)過程中,三次采油產(chǎn)量占石油總產(chǎn)量的比例不斷增加,三次采油工業(yè)化規(guī)模逐年擴(kuò)大。隨著影響三次采油產(chǎn)量所涉及的各類因素與日劇增,以及針對(duì)三次采油異常分析的專家經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)體系尚待完善,導(dǎo)致異常預(yù)警難度較高,生產(chǎn)異常的處理效率較低。然而當(dāng)前針對(duì)三次采油生產(chǎn)異常的預(yù)警體系尚處于起步階段,沒有較為系統(tǒng)的方法,主要依據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)利用特征因素分析法等傳統(tǒng)方法人工輔助完成,不僅工作效率低、資源消耗大,而且準(zhǔn)確率和時(shí)效性相對(duì)較差。針對(duì)這一問題,本文提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型,首先針對(duì)預(yù)警目標(biāo)分析相應(yīng)粗糙原始數(shù)據(jù),引入時(shí)間序列,結(jié)合特征選擇技術(shù)選取最佳數(shù)據(jù)粒度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。并利用激劇判定函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效化篩選,得到高精細(xì)化的有效影響因子集。其次,研究并比較多種數(shù)據(jù)挖掘方法,結(jié)合前期數(shù)據(jù)處理結(jié)果選取并改進(jìn)非線性回歸方法建立數(shù)據(jù)挖掘模型,并對(duì)模型進(jìn)行顯著性驗(yàn)證,挖掘出最優(yōu)模式。最后,實(shí)時(shí)監(jiān)測生產(chǎn)數(shù)據(jù)變化,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)與最優(yōu)模式相擬合,建立三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型,應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中,及時(shí)預(yù)警三次采油生產(chǎn)異常,提高異常處理效率,減少實(shí)際生產(chǎn)中的損失。在基于數(shù)據(jù)挖掘的三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,開發(fā)了三次采油生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng),以某采油廠歷史數(shù)據(jù)為樣本實(shí)例驗(yàn)證了本課題提出模型的合理性和可實(shí)施性,生產(chǎn)異常處理效率有所提高,基于模型所開發(fā)的系統(tǒng)也具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型 數(shù)據(jù)粒度 數(shù)據(jù)挖掘 非線性回歸法
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TE357;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 創(chuàng)新點(diǎn)摘要6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題的目的與意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究概況9-11
• 1.2.1 三次采油技術(shù)發(fā)展概況及現(xiàn)狀分析9-10
• 1.2.2 油田預(yù)警技術(shù)發(fā)展概況及現(xiàn)狀分析10-11
• 1.3 研究內(nèi)容與組織方式11-13
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-13
• 1.3.2 論文組織方式13
• 1.4 本章小結(jié)13-14
• 第二章 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型的總體框架設(shè)計(jì)14-25
• 2.1 相關(guān)技術(shù)原理及特點(diǎn)分析14-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)和主要任務(wù)14-16
• 2.1.2 利用數(shù)據(jù)挖掘解決預(yù)警問題的基本原理16-18
• 2.2 三次采油預(yù)警模型總體框架18-21
• 2.2.1 三次采油生產(chǎn)異常情況分析18
• 2.2.2 目前存在的問題18-19
• 2.2.3 目標(biāo)任務(wù)的確立與描述19-20
• 2.2.4 三次采油預(yù)警模型的總體框架結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3 三次采油異常井信息采集21-24
• 2.3.1 業(yè)務(wù)信息采集21
• 2.3.2 數(shù)據(jù)信息采集21-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 三次采油生產(chǎn)預(yù)警有效影響因子篩選25-33
• 3.1 粗糙原始數(shù)據(jù)的獲取與選定25-29
• 3.1.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法預(yù)處理數(shù)據(jù)25-27
• 3.1.2 CF-ISF權(quán)重計(jì)算方法27-28
• 3.1.3 建立影響因子與粗糙原始項(xiàng)目映射關(guān)系28-29
• 3.2 基于粒度分析的數(shù)據(jù)處理29-31
• 3.2.1 同一模式多重粒度思想的引入29-30
• 3.2.2 時(shí)序化數(shù)據(jù)處理30-31
• 3.3 影響因子的有效化判定31-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型的設(shè)計(jì)33-41
• 4.1 三次采油生產(chǎn)預(yù)警方法研究33-37
• 4.1.1 多種數(shù)據(jù)挖掘算法的比較與研究33-34
• 4.1.2 非線性回歸方法的選定與改進(jìn)34-37
• 4.2 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型37-40
• 4.2.1 非線性回歸模型的建立37-38
• 4.2.2 回歸參數(shù)的確定38-39
• 4.2.3 模型的顯著性驗(yàn)證39-40
• 4.2.4 模式挖掘結(jié)果的可信度校驗(yàn)40
• 4.3 本章小結(jié)40-41
• 第五章 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型的應(yīng)用41-53
• 5.1 三次采油生產(chǎn)預(yù)警方案設(shè)計(jì)41
• 5.2 三次采油生產(chǎn)預(yù)警信息采集實(shí)例41-42
• 5.3 有效影響因子篩選過程實(shí)例42-44
• 5.4 三次采油生產(chǎn)預(yù)警模型的實(shí)例分析44-48
• 5.5 三次采油預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-52
• 5.5.1 三次采油預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)48-49
• 5.5.2 三次采油預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)效果49-52
• 5.6 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 發(fā)表文章目錄58-59
• 致謝59-60

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本文編號(hào)：808832