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基于盲信號(hào)理論的微震監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信噪分離方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-23 21:09

  本文關(guān)鍵詞:基于盲信號(hào)理論的微震監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信噪分離方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)是近二三十年從低滲透油氣藏的注水壓裂改造領(lǐng)域逐漸發(fā)展起來的一種新技術(shù),它通過對(duì)人類生產(chǎn)活動(dòng)引起的輕微震動(dòng)進(jìn)行觀察和分析來評(píng)價(jià)生產(chǎn)活動(dòng)帶來的影響作用、效果及地下狀況。該技術(shù)由于具有效率高和成本低的優(yōu)勢(shì),因此在各領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛。隨著石油消耗總量的增加,對(duì)于低滲透油氣田,為了增加產(chǎn)量進(jìn)行注水壓裂改造是達(dá)到增產(chǎn)的一種常用方法。在進(jìn)行壓裂時(shí)需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)注水壓裂時(shí)地層破裂產(chǎn)生的裂縫方位,形態(tài)和展布,對(duì)壓裂效果做出符合實(shí)際情況的評(píng)價(jià),從而適時(shí)調(diào)整井網(wǎng)的布置和壓裂流程。微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)就是通過在鄰井或者地面布置高靈敏度的檢波器來實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)壓裂井在注水壓裂時(shí)巖石破裂產(chǎn)生的微地震波,通過對(duì)接收到的微震記錄進(jìn)行反演即可得出壓裂時(shí)裂縫生長(zhǎng)的幾何形態(tài)和空間分布。由于微震事件持續(xù)時(shí)間較短,振幅較小,微震信號(hào)能量較弱,頻率較高,實(shí)際采集到的微震資料中一般包含有噪聲干擾。因此在進(jìn)行微震監(jiān)測(cè)時(shí)很重要的一個(gè)步驟就是在對(duì)有效信號(hào)進(jìn)行初至拾取前進(jìn)行微地震資料的去噪處理,從而消除因?yàn)槲⒄鹳Y料噪聲干擾對(duì)微震監(jiān)測(cè)反演結(jié)果的影響,實(shí)現(xiàn)對(duì)壓裂效果和流程進(jìn)行更好的指導(dǎo)。本文簡(jiǎn)要介紹了地震資料常用的幾種去噪方法和基本原理,并歸納了在微震資料中的幾類噪聲干擾,并結(jié)合微震資料和噪聲特點(diǎn)介紹了幾種用于微震資料去噪的方法。目前針對(duì)微震資料某一方面的特征已經(jīng)提出了一些微地震信噪分離方法,在實(shí)際微震資料去噪處理時(shí)的效果較好,但由于是針對(duì)微震資料某一方面的特點(diǎn)才適用,因此在應(yīng)用時(shí)往往存在一些不足,實(shí)際生產(chǎn)中觀測(cè)到的地面微震資料噪聲復(fù)雜,一般包含有大量的隨機(jī)噪聲,因此微震資料信噪比往往較低。鑒于此,本課題研究和對(duì)比了一系列適合于地面微震資料的去噪方法,將盲源分離技術(shù)應(yīng)用于微震資料去噪,目的是能夠使用該方法在微震監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)去噪上有所突破和創(chuàng)新。盲信號(hào)處理通常包括盲信號(hào)分離(盲源分離)、盲反卷積、盲辨識(shí)這三個(gè)方面的內(nèi)容,本文主要探討的是盲信號(hào)分離(盲源分離)的主要原理及數(shù)學(xué)模型,介紹了獨(dú)立成分分析和幾種常用的算法,并結(jié)合微震資料的特點(diǎn)建立去噪模型和目標(biāo)函數(shù),并編寫程序?qū)铣傻奈⒄饠?shù)據(jù)和實(shí)際微震資料進(jìn)行去噪處理。本文先通過模擬信號(hào)對(duì)獨(dú)立成分分析幾種常用算法進(jìn)行仿真測(cè)試,取得了不錯(cuò)的分離效果,然后將獨(dú)立成分分析運(yùn)用到合成的微震記錄和隨機(jī)噪聲混合得到的模擬觀測(cè)信號(hào),進(jìn)行盲源分離去噪處理,分離結(jié)果表明獨(dú)立成分分析可以應(yīng)用于解決微地震資料的噪聲消除,從而提高資料的信噪比。在將該方法運(yùn)用到實(shí)際微震資料去噪處理時(shí),發(fā)現(xiàn)分離效果并不理想,經(jīng)過將微震信號(hào)和隨機(jī)噪聲混合模型與實(shí)際觀測(cè)資料中的信號(hào)成分進(jìn)行對(duì)比分析,得出有可能存在以下問題:相鄰兩級(jí)檢波器接收微震記錄中噪聲不同,兩級(jí)接受的有效信號(hào)也有可能存在差異,震源到達(dá)兩級(jí)檢波器存在時(shí)間延遲,井下檢波器各分量角度不一致等問題。今后的研究工作應(yīng)該放在這些問題的探討上,盡可能考慮影響到分離效果的干擾因素,從而實(shí)現(xiàn)該方法在微地震監(jiān)測(cè)資料去噪處理的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】:微地震監(jiān)測(cè) 盲源分離 獨(dú)立成分分析 微震資料去噪
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TE357.6;P631.4
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-14
  • 1.1 選題目的及意義10-11
  • 1.2 盲源分離研究進(jìn)程及現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容12-14
  • 第二章 去噪方法綜述14-28
  • 2.1 地震資料常規(guī)去噪方法14-19
  • 2.2 微地震噪聲分類19-20
  • 2.3 用于微震去噪方法20-28
  • 第三章 盲信號(hào)理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)28-32
  • 3.1 概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)28
  • 3.2 信息論基礎(chǔ)28-30
  • 3.3 高階統(tǒng)計(jì)量理論30-32
  • 第四章 盲信號(hào)分離原理32-45
  • 4.1 盲源分離基本理論32-36
  • 4.2 盲源分離簡(jiǎn)介36-37
  • 4.3 盲源分離的數(shù)學(xué)模型37-39
  • 4.4 盲源分離的數(shù)據(jù)預(yù)處理39-40
  • 4.5 目標(biāo)函數(shù)的選取40-42
  • 4.6 評(píng)價(jià)盲源分離效果的參數(shù)42-45
  • 第五章 獨(dú)立成分分析(ICA)45-60
  • 5.1 獨(dú)立成分分析簡(jiǎn)介45-46
  • 5.2 獨(dú)立成分分析幾種常用算法46-60
  • 第六章 盲源分離理論在微震資料處理中的應(yīng)用60-70
  • 6.1 微震資料特征60
  • 6.2 微震資料去噪60-70
  • 第七章 結(jié)論與認(rèn)識(shí)70-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-76
  • 個(gè)人簡(jiǎn)介76-77

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