本文關(guān)鍵詞：多模式融合下的海洋溢油高光譜成像油種識別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為利用不同油種的發(fā)光特性來探測海洋溢油,通過高光譜成像儀,在兩種照明模式下采集了6種溢油油種的高光譜圖像。基于33個波段構(gòu)建了波段均值、波段差、波段比和歸一化波段比4個輻射指數(shù),提出了基于Fisher和PCA的模型共識的溢油高光譜特征選擇方法,采用RBF-SVM模型對油種進行識別。比較發(fā)現(xiàn),本文構(gòu)建的基于光源混合、波段運算和模型共識的多模式融合方法,從不同側(cè)面提高了模型的溢油識別能力,識別率達到了99.1%以上,比單一方法提高了10%以上。結(jié)果表明,多模式融合有效提高了海洋溢油的識別率。
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)學(xué)院;青島農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;青島出入境檢驗檢疫局;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜成像 光源融合 波段指數(shù) 模型共識 油種識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31201133) 青島市科技發(fā)展計劃(14-2-3-52-nsh)資助項目
【分類號】：O657;TE58
【正文快照】： 1引言近年來,海洋溢油事故頻發(fā)。對溢油油種進行及時準確的分析和鑒別,確定責(zé)任歸屬,采取合適的應(yīng)急響應(yīng),是一項復(fù)雜而具挑戰(zhàn)性的工作。現(xiàn)行的溢油鑒別[1],多是以液相色譜/質(zhì)譜分析為代表的實驗室化學(xué)鑒別手段,雖然能夠?qū)τ头N精確解析,但存在檢測速度慢、代價高的缺點。近年來

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本文編號：451028