本文關(guān)鍵詞：催化汽油吸附脫硫裝置控制策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著汽車工業(yè)的發(fā)展,化石能源的消耗增加,環(huán)境問題日益嚴(yán)重。生產(chǎn)低含硫的清潔汽油成為各國煉化企業(yè)的工作重點(diǎn)。本文以洛陽石化用于生產(chǎn)低含硫汽油的S Zorb裝置為研究對象,通過分析裝置的工藝流程及脫硫原理,確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要工藝條件,針對目前裝置中進(jìn)料氫油比和加熱爐出口溫度控制方案中存在的問題,設(shè)計(jì)了新的控制方案。通過分析現(xiàn)有氫油比控制方案,針對目前裝置中進(jìn)料汽油流量和循環(huán)氫流量沒有定值控制不能保證兩者比值恒等的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種帶調(diào)和器的雙閉環(huán)比值控制方案,此種控制方案結(jié)合了并聯(lián)結(jié)構(gòu)雙閉環(huán)比值控制和串聯(lián)結(jié)構(gòu)雙閉環(huán)比值控制器的優(yōu)點(diǎn)。并根據(jù)比值控制中循環(huán)氫流量需要快速跟蹤催化汽油的要求設(shè)計(jì)了三種PID控制器,仿真分析表明模糊PID混合控制器瞬時(shí)誤差量最小,單神經(jīng)元PID控制器瞬時(shí)誤差量減小最快,這兩種方案均優(yōu)于PID控制方案。針對加熱爐溫度控制的大滯后特性分析了現(xiàn)階段加熱爐的溫度控制方案,提出了一種帶增益補(bǔ)償?shù)拇?Smith控制方案。針對Smith預(yù)估控制器需要被控對象的準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的缺點(diǎn),提出使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替Smith預(yù)估控制器,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線校正功能克服預(yù)測模型失配的問題。針對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離線建模過程中K-均值聚類算法聚類速度慢的問題,提出了一種對初始聚類中心進(jìn)行預(yù)處理的改進(jìn)方案,提高了聚類速度。最后對帶增益補(bǔ)償?shù)拇?Smith控制方案和串級-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方案進(jìn)行了仿真對比,仿真結(jié)果表明模型失配對串級-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方案的影響小于帶增益補(bǔ)償?shù)拇?Smith控制方案。
【關(guān)鍵詞】：催化脫硫 比值控制 大滯后 Smith RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TE96;TP273
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-13
• 1.1 研究目的及意義7-8
• 1.2 吸附脫硫技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 工業(yè)控制的研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 課題來源及主要研究內(nèi)容11
• 1.5 論文的結(jié)構(gòu)安排11-13
• 第2章 催化脫硫裝置工藝流程及主要工藝參數(shù)分析13-19
• 2.1 催化脫硫裝置及脫硫原理13
• 2.1.1 催化脫硫裝置簡介13
• 2.1.2 催化脫硫裝置脫硫原理13
• 2.2 催化脫硫裝置的工藝流程13-17
• 2.2.1 進(jìn)料與脫硫反應(yīng)部分15-16
• 2.2.2 吸附劑輸送及再生系統(tǒng)16-17
• 2.2.3 產(chǎn)品穩(wěn)定部分17
• 2.3 工藝條件對產(chǎn)品質(zhì)量的影響分析17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第3章 進(jìn)料氫油比控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)19-30
• 3.1 現(xiàn)階段進(jìn)料氫油比控制方案分析19
• 3.2 比值控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)19-26
• 3.2.1 比值控制系統(tǒng)分析20-21
• 3.2.2 雙閉環(huán)比值控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)21-25
• 3.2.3 循環(huán)氫流量溫壓補(bǔ)償25-26
• 3.3 雙閉環(huán)比值控制系統(tǒng)仿真分析26-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第4章 進(jìn)料氫油比控制方案研究30-42
• 4.1 PID控制方案30-31
• 4.1.1 PID控制器原理30-31
• 4.1.2 PID控制器參數(shù)值整定31
• 4.2 模糊與PID混合控制方案31-34
• 4.2.1 模糊控制原理31-32
• 4.2.2 混合控制器設(shè)計(jì)32-34
• 4.3 單神經(jīng)元PID控制方案34-38
• 4.3.1 單神經(jīng)元PID控制原理34-36
• 4.3.2 單神經(jīng)元PID控制器穩(wěn)定性分析36-38
• 4.3.3 單神經(jīng)元PID控制器參數(shù)整定38
• 4.4 進(jìn)料氫油比控制方案仿真分析38-41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第5章 加熱爐出口溫度控制方案研究42-65
• 5.1 現(xiàn)階段加熱爐出口溫度控制方案42-43
• 5.2 工業(yè)中常用的加熱爐出口溫度控制方案分析43-44
• 5.3 加熱爐出口溫度預(yù)估控制方案研究44-53
• 5.3.1 串級-Smith預(yù)估控制方案44-47
• 5.3.2 串級-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方案47-53
• 5.4 控制方案仿真分析53-64
• 5.4.1 串級-Smith預(yù)估控制方案仿真分析54-58
• 5.4.2 串級-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方案仿真分析58-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 第6章 結(jié)論與展望65-66
• 6.1 總結(jié)65
• 6.2 展望65-66
• 致謝66-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果70

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