頁(yè)巖氣儲(chǔ)層礦物類(lèi)型多樣,常規(guī)的測(cè)井解釋方法難以建立儲(chǔ)層參數(shù)體積模型。最優(yōu)化測(cè)井可以有效地評(píng)價(jià)多礦物組成的復(fù)雜巖性油氣藏,但該方法的關(guān)鍵是優(yōu)化算法的選擇。利用最新提出的海鷗優(yōu)化算法對(duì)四川盆地渝西區(qū)塊H井區(qū)頁(yè)巖氣儲(chǔ)層進(jìn)行了礦物、物性參數(shù)等最優(yōu)化測(cè)井解釋,并與遺傳算法和遺傳—復(fù)合形混合算法進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果顯示,海鷗優(yōu)化算法的最優(yōu)化測(cè)井解釋與巖心分析資料吻合較高、誤差小、計(jì)算速度較快,彌補(bǔ)了遺傳算法過(guò)早收斂、容易陷入局部最優(yōu)以及遺傳—復(fù)合形混合算法需要二次優(yōu)化、搜索速度較慢等不足。這為海鷗優(yōu)化算法在其他地區(qū)頁(yè)巖氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)中的應(yīng)用提供了借鑒。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

海鷗最重要的特征是遷徙和攻擊行為。遷徙是海鷗以能查找最豐碩的食物根源而獲得富足的能量為目的，根據(jù)時(shí)令的變換，從某個(gè)地點(diǎn)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)地點(diǎn)的行為。在此時(shí)期，海鷗都是成群結(jié)伴而行，但是為了防止海鷗與海鷗撞在一起，它們的位置是有一定差異的。在一個(gè)群落里，海鷗通過(guò)轉(zhuǎn)換自己的位置，從而實(shí)現(xiàn)向....

式中：Ds(t)是海鷗的新位置。2.2攻擊（局部搜索）

本文研究的目標(biāo)區(qū)為四川盆地渝西區(qū)塊頁(yè)巖氣藏，根據(jù)該區(qū)H井區(qū)的龍馬溪組頁(yè)巖氣儲(chǔ)層巖心樣品X射線(xiàn)衍射（X-RayDiffraction,XRD）礦物含量分析結(jié)果：儲(chǔ)層礦物中石英含量最高，平均為49.5%，是主要骨架礦物；方解石、長(zhǎng)石、白云石含量較低，為19.3%，屬于次要骨架礦物；....

依據(jù)圖4和表1，設(shè)置海鷗種群數(shù)為40，海鷗運(yùn)動(dòng)行為的控制參數(shù)fc=2，海鷗攻擊獵物時(shí)螺旋形狀運(yùn)動(dòng)常數(shù)u=1,v=1，螺旋的半徑r=0.5，隨機(jī)角度值θ=105。為了使結(jié)果在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到收斂精度停止算法，其最大循環(huán)次數(shù)僅為100。可見(jiàn)海鷗優(yōu)化算法參數(shù)較少，參數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)單。圖5為H井....

本文編號(hào)：4010137