巖心,作為石油和天然氣工程中的重要組成部分,無(wú)論在勘探還是開(kāi)采中都扮演著重要的角色,巖心圖像自然而然成為了最有研究意義的資源。隨著拍照硬件的不斷迭代更新,拍攝的巖心圖像的尺寸與所需的存儲(chǔ)空間也與日俱增,而存儲(chǔ)設(shè)備的容量發(fā)展卻十分緩慢,為了存儲(chǔ)和管理越來(lái)越多的巖心圖像,發(fā)展的矛頭直指巖心圖像壓縮和存儲(chǔ)領(lǐng)域。巖心圖像本身存在復(fù)雜的紋理特征,傳統(tǒng)的巖心圖像壓縮方法是使用小波變換與基于離散余弦的變換對(duì)巖心圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,但是,這些方法會(huì)丟失圖像部分信息并導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)紋理的損失。為此,本文提出兩種基于深度學(xué)習(xí)的巖心圖像壓縮方法,可增大壓縮比也可重構(gòu)高清巖心圖像,提高視覺(jué)效果,重構(gòu)的圖像無(wú)論是在SSIM指標(biāo)還是PSNR指標(biāo)上來(lái)說(shuō),都具有較高的值。本文所述的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新如下:首先,研讀國(guó)內(nèi)外經(jīng)典圖像壓縮文獻(xiàn),包括傳統(tǒng)的圖像壓縮算法和模型;基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮算法與模型;基于深度學(xué)習(xí)的圖像高分辨重構(gòu)方法。其中包括算數(shù)編碼、霍夫曼編碼、游程編碼三種傳統(tǒng)的無(wú)損編碼,JPEG、預(yù)測(cè)編碼、矢量化編碼、分形編碼、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、JPEG2000傳統(tǒng)的有損壓縮編碼�；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像壓縮與高清重構(gòu)方法包括...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖2-6DPCM編碼原理圖

圖2-6DPCM編碼原理圖Fig2-6DPCMcodingschematic.3.4SPECK編碼高頻子帶觀測(cè)值相互鄰接的塊之間的相關(guān)性比較弱，存在不大的數(shù)據(jù)冗余，所含能量值也較少。對(duì)于次重要的系數(shù)進(jìn)行編碼可使用EZW算法，而由于SPE法所采用的塊結(jié)構(gòu)使得....

圖3-1單層感知機(jī)結(jié)構(gòu)圖

3.1淺層學(xué)習(xí)--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork，即ANN學(xué)建模過(guò)程，利用數(shù)學(xué)公式進(jìn)行量化與計(jì)算的過(guò)程。它所采用的方法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的機(jī)器，是由簡(jiǎn)單處理單處理器，天然地具有存儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并使其可用的特性等領(lǐng)域有著很好的實(shí)際應(yīng)用效果。目前，最常見(jiàn)的....

圖3-2Sigmoid函數(shù)Fig3-2Sigmoidfunction

h(x)是輸出，x是輸入，W是神經(jīng)元權(quán)重值，b是偏置項(xiàng)為了能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到各種類型的非線性模型，引入激活函數(shù)的激活函數(shù)包括：1、Sigmoid函數(shù)；2、Tanh函數(shù)；3、Relu函數(shù)。把輸出映射到區(qū)間(0,1)中，常用于解決數(shù)據(jù)特征很復(fù)雜的分類問(wèn)題moid函數(shù)公....

圖3-3tanh函數(shù)Fig3-3tanhfunction

圖3-3tanh函數(shù)Fig3-3tanhfunction函數(shù)改進(jìn)了sigmoid函數(shù)，值范圍指定在(-1,1)范圍內(nèi)。0均利于在訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練效果略好于Sigmoid函數(shù)。函數(shù)如公式為：()=(0,1)圖像如圖3-4所示：

本文編號(hào)：3923747