目前國(guó)內(nèi)各大油田正在大力推進(jìn)智能油田的建設(shè),構(gòu)建油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),而智能監(jiān)控軟件是其重要的組成部分。本文基于力控組態(tài)軟件,開(kāi)發(fā)了一套油井生產(chǎn)智能監(jiān)控系統(tǒng)軟件,可實(shí)現(xiàn)油井?dāng)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與管理、油井工況的分析與優(yōu)化控制。在數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與管理方面,通過(guò)對(duì)力控組態(tài)軟件的應(yīng)用層、邏輯層、數(shù)據(jù)層的分層設(shè)計(jì)以及對(duì)六個(gè)功能模塊的詳細(xì)功能賦予操作,完成了MODBUS/RTU協(xié)議在RTU設(shè)備端的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有序采集與管理。在油井工況的分析與優(yōu)化控制方面,提出了一種融合DFT幅值與相位信息的示功圖特征提取方法,并采用LIBSVM分類識(shí)別,實(shí)現(xiàn)了抽油井的工況診斷。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,與只利用DFT的幅值信息的方法相比,本文方法能夠有效地提高示功圖的識(shí)別率。此外,通過(guò)計(jì)算抽油機(jī)的平衡度來(lái)判斷抽油機(jī)的工作狀態(tài),為抽油機(jī)井優(yōu)化控制提供了理論依據(jù)。

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能化油田進(jìn)程
        1.2.2 組態(tài)軟件的應(yīng)用與特點(diǎn)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 油井生產(chǎn)智能監(jiān)控系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
    2.1 抽油機(jī)井概述
    2.2 系統(tǒng)需求分析
    2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
第3章 系統(tǒng)軟件功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)軟件界面的總體設(shè)計(jì)
    3.2 I/O設(shè)備組態(tài)的設(shè)計(jì)
    3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)組態(tài)的設(shè)計(jì)
    3.4 關(guān)鍵功能模塊的設(shè)計(jì)
        3.4.1 輪詢控制模塊
        3.4.2 數(shù)據(jù)采集模塊
        3.4.3 數(shù)據(jù)管理模塊
        3.4.4 反饋控制模塊
        3.4.5 輸出模塊
        3.4.6 報(bào)警模塊
        3.4.7 附加功能模塊的設(shè)計(jì)
第4章 油井生產(chǎn)優(yōu)化控制技術(shù)
    4.1 控制策略與流程
    4.2 平衡度的計(jì)算
    4.3 基于示功圖的油井工況診斷
        4.3.1 示功圖識(shí)別概述
        4.3.2 特征向量的構(gòu)造
        4.3.3 支持向量機(jī)方法簡(jiǎn)介
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)參數(shù)選擇
        4.3.5 準(zhǔn)確率分析與結(jié)果測(cè)定
    4.4 泵筒充滿度和最佳沖次的計(jì)算
第5章 軟件應(yīng)用測(cè)試
    5.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置
    5.2 系統(tǒng)應(yīng)用測(cè)試
        5.2.1 在線設(shè)備的偵測(cè)及配置
        5.2.2 數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)
        5.2.3 生產(chǎn)數(shù)據(jù)示功圖的讀取與處理
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果



本文編號(hào)：3847102