注采優(yōu)勢通道是一定地質(zhì)條件和井網(wǎng)條件下,經(jīng)過長期注水沖刷,形成的注水優(yōu)勢流動(dòng)通道。大慶油田某區(qū)塊經(jīng)過長期的注水開發(fā),目前大部分井區(qū)已進(jìn)入高含水期,大量注入水沿注采優(yōu)勢通道突進(jìn),造成許多區(qū)塊注入水低效甚至無效循環(huán),大大降低了油田開發(fā)效果和經(jīng)濟(jì)效益。本文通過建立一套準(zhǔn)確、有效、便捷的注采優(yōu)勢通道識別方法,來準(zhǔn)確識別出注采井間的優(yōu)勢通道,為油田后期進(jìn)行有針對性的調(diào)整奠定基礎(chǔ)。通過模糊綜合識別法,以優(yōu)選出的參數(shù)作為評價(jià)指標(biāo),建立注采優(yōu)勢通道識別數(shù)學(xué)模型。再利用”K-means”聚類分析原理對計(jì)算得到的模糊綜合識別參數(shù)進(jìn)行聚類分析,得到注采優(yōu)勢通道的識別界限為0.6。在確定了注采優(yōu)勢通道的基礎(chǔ)之上,利用取芯井資料和相對滲透率曲線進(jìn)一步研究了不同油層、不同類型砂體的儲(chǔ)層注采優(yōu)勢通道的含水飽和度與驅(qū)油效率界限,確定了河道、主體、非主體、表外四種砂體的優(yōu)勢通道含水飽和度與驅(qū)油效率界限。建立“點(diǎn)、線、面”多參數(shù)的注采優(yōu)勢通道綜合識別方法,其中“點(diǎn)”是指井點(diǎn)參數(shù),“線”是指注采優(yōu)勢方向,“面”是指場數(shù)據(jù)參數(shù)。通過“點(diǎn)、線、面”的綜合識別,能準(zhǔn)確識別出井區(qū)的注采優(yōu)勢方向及其影響范圍,為后續(xù)調(diào)整提供依據(jù)。最終...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外優(yōu)勢通道研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)優(yōu)勢通道識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外優(yōu)勢通道識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
第二章 注采優(yōu)勢通道綜合識別數(shù)學(xué)模型
    2.1 油田概況
        2.1.1 地質(zhì)概況
        2.1.2 開發(fā)概況
        2.1.3 區(qū)塊剩余油分布狀況及規(guī)模
    2.2 優(yōu)勢通道綜合識別方法數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 模糊綜合識別法基本原理
        2.2.2 模糊綜合評判指標(biāo)選擇
        2.2.3 評判指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
        2.2.4 評判指標(biāo)權(quán)重確定
        2.2.5 模糊綜合識別參數(shù)
        2.2.6 確定注采井間優(yōu)勢通道識別界限
第三章 含水飽和度及驅(qū)油效率界限研究
    3.1 利用取芯井資料研究含水飽和度及驅(qū)油效率界限
        3.1.1 取芯井資料
        3.1.2 取芯井含水飽和度與驅(qū)油效率界限確定
    3.2 利用相滲曲線研究驅(qū)油效率及含水飽和度界限
        3.2.1 相滲曲線歸一化
        3.2.2 相滲曲線含水飽和度與驅(qū)油效率界限
第四章 多參數(shù)注采優(yōu)勢通道識別方法
    4.1 “點(diǎn)”識別
        4.1.1 綜合指數(shù)法基本原理
        4.1.2 評價(jià)指標(biāo)的選取
        4.1.3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定
        4.1.4 綜合指數(shù)計(jì)算
    4.2 “線”識別
    4.3 “面”識別
第五章 軟件編制及實(shí)例應(yīng)用
    5.1 軟件開發(fā)的思路
    5.2 軟件總體設(shè)計(jì)
    5.3 軟件功能簡介
        5.3.1 項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的建立
        5.3.2 參數(shù)計(jì)算
        5.3.3 圖形繪制
    5.4 實(shí)例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡介、發(fā)表文章及研究成果目錄
致謝



本文編號：3839232