壓縮機(jī)運行特性與原廠測試特性存在差異,為了指導(dǎo)壓縮機(jī)的安全穩(wěn)定運行,結(jié)合壓縮機(jī)特性計算方法與部分實際特性,建立了基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的壓縮機(jī)實際能頭特性預(yù)測模型。將大量不同工況下的壓縮機(jī)實際能頭數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,在訓(xùn)練完成后利用未訓(xùn)練樣本對模型精度進(jìn)行了檢驗,得到最大相對誤差為2.60%、最小相對誤差為0.32%、平均相對誤差為0.78%。由深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)所繪制的能頭曲線與實際的能頭曲線有著良好的一致性。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷,具有良好的預(yù)測精度與泛化計算能力,為壓縮機(jī)性能的評估與預(yù)測提供了新方法。(圖5,表2,參28)

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【文章目錄】：
1 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)算法原理
2 實際特性數(shù)據(jù)
    2.1 原始數(shù)據(jù)的選取
    2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)與原廠數(shù)據(jù)的對比
3 預(yù)測模型
    3.1 驗證點的選取
    3.2 模型輸出與輸入形式
    3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選取
    3.4 訓(xùn)練結(jié)果
    3.5 壓縮機(jī)特性曲線
4 結(jié)論



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