對(duì)不同含水率的樣本在室溫(25℃)和變溫(30,40℃及50℃)時(shí)得到的紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,分別建立室溫、變溫時(shí)含水率的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,判別準(zhǔn)確率為98.53%,95.25%,室溫條件優(yōu)于變溫條件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附近為最佳檢測(cè)溫度,其訓(xùn)練集決定系數(shù)R²為0.99,均方根誤差RMSEC為1.06,測(cè)試集決定系數(shù)r²為0.94,均方根誤差RMSEP為2.04。

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【文章目錄】：
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 材料與儀器
    1.2 實(shí)驗(yàn)方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 光譜曲線定性解析
    2.2 光譜數(shù)據(jù)的提取優(yōu)化
    2.3 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判別分析
        2.3.1 室溫時(shí)含水率判別模型
        2.3.2 變溫時(shí)含水率判別模型
    2.4 最佳檢測(cè)溫度范圍的確定
3 結(jié)論



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