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基于參數(shù)優(yōu)化GM-Markov模型的海底管道腐蝕預測

發(fā)布時間:2022-11-05 08:26
  為了避免由海底管道腐蝕導致的穿孔泄漏等事故,及時對海底管道進行維修和防護,利用傳統(tǒng)灰色系統(tǒng)處理少數(shù)據(jù)與貧數(shù)據(jù)的特點、馬爾科夫理論預測未來狀態(tài)的特點,提出基于參數(shù)優(yōu)化GM-Markov模型的海底管道剩余壽命預測方法。首先分析了灰色GM(1,1)模型構建的可行性,隨后建立參數(shù)優(yōu)化的GM(1,1)模型,改變模型初始條件,對海底管道腐蝕深度進行預測。根據(jù)預測的腐蝕深度,利用Markov模型對海底管道未來腐蝕狀態(tài)作定量分析,預測其剩余壽命。以某海底管道試驗段為例,預測了該管道的剩余壽命。結果表明:改變初始條件后的模型可在樣本數(shù)據(jù)少的情況下達到更高的預測精度,推廣應用性較強。(圖3,表6,參31) 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 預測流程
2 建模條件可行性分析
3 GM-Markov模型腐蝕預測
    3.1 GM(1,1)模型
        3.1.1 模型建立
        3.1.2 參數(shù)優(yōu)化及腐蝕深度預測
        3.1.3 精度檢驗
    3.2 馬爾科夫模型
4 實例應用
    4.1 可行性檢驗
    4.2 原GM(1,1)模型預測管道腐蝕深度
    4.3 參數(shù)優(yōu)化后的GM(1,1)模型預測管道腐蝕深度
    4.4 馬爾科夫模型預測海底管道剩余壽命
5 結論


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]X56海底管道在腐蝕環(huán)境下疲勞裂紋擴展過程預測[J]. 高旭東,邵永波,謝麗媛,楊冬平.  材料導報. 2020(02)
[4]基于改進PSO-BPNN的輸油管道內(nèi)腐蝕速率研究[J]. 凌曉,徐魯帥,梁瑞,郭凱,崔本廷,岳守體.  中國安全生產(chǎn)科學技術. 2019(10)
[5]基于TVR的油氣管道外部腐蝕速率預估方法研究[J]. 劉軍民.  環(huán)境技術. 2019(05)
[6]基于貝葉斯的燃氣管道腐蝕深度預測方法[J]. 胡群芳,孫桐,王飛,寧超列,張魯冰.  油氣儲運. 2019(11)
[7]一種基于管道大數(shù)據(jù)的腐蝕因素相關性分析方法[J]. 張河葦,金劍,董紹華,李寧,張來斌.  科學通報. 2018(08)
[8]海底油氣管道腐蝕失效風險預警方法研究[J]. 李新宏,陳國明,朱紅衛(wèi).  中國安全科學學報. 2017(07)
[9]Frechet分布的海底油氣管道腐蝕預測[J]. 駱正山,王瑞,畢傲睿.  腐蝕與防護. 2017(03)
[10]灰色預測模型算法的改進研究[J]. 黃克.  系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2015(11)



本文編號:3702247

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