發(fā)布時(shí)間：2022-07-22 17:18

　　傳統(tǒng)漏磁信號(hào)缺陷量化缺少其他分量信息,人工特征的提取方式造成信息量有限。為此,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的漏磁檢測(cè)缺陷量化識(shí)別方法,并建立了漏磁檢測(cè)缺陷識(shí)別模型,該模型包含深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和回歸模塊。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多輸入多輸出互相關(guān)操作,完成漏磁缺陷信號(hào)3個(gè)分量（軸向、周向、徑向）的數(shù)據(jù)融合,利用預(yù)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),遷移已有知識(shí),實(shí)現(xiàn)缺陷信號(hào)的特征自動(dòng)提取;回歸模塊中設(shè)計(jì)缺陷、長(zhǎng)度和寬度聯(lián)合損失函數(shù),利用回歸方式實(shí)現(xiàn)缺陷尺度的量化。采用有限元仿真和牽拉試驗(yàn)相結(jié)合的方式,建立漏磁信號(hào)缺陷量化數(shù)據(jù)集并劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,訓(xùn)練集用于模型訓(xùn)練,測(cè)試集進(jìn)行方法驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:90%置信度下,長(zhǎng)度和寬度量化結(jié)果全部落在±10 mm的誤差帶上,深度量化結(jié)果全部落在±10%t （t為壁厚）的誤差帶上,滿足工程檢測(cè)要求,可有效完成管道漏磁缺陷識(shí)別。研究結(jié)果可為油氣輸送管道漏磁檢測(cè)新技術(shù)的研究提供一定的參考。 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基本原理
    1.1 三維漏磁信號(hào)
    1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2 基于深度學(xué)習(xí)的漏磁檢測(cè)缺陷識(shí)別模型
    2.1 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊
    2.2 回歸模塊
3 試驗(yàn)與討論
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3665018