鉆井工程作為石油開采過程中油田建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ),其重要性自然不言而喻。同時,由于該工程經(jīng)濟花費巨大且其中存在大量的不確定因素,需要工作人員處處留心,加強預(yù)防、實施控制、消除鉆井風(fēng)險,降低經(jīng)濟損失概率,以達到每一位員工都遵守其工作規(guī)范和促進企業(yè)安全規(guī)章制度的落實。因此在鉆井工程中,尋找、研究減少鉆井風(fēng)險的方法是具有實際價值的。本文采用模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對鉆井工程的風(fēng)險程度進行預(yù)測與評價。模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種模糊理論與動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合的理論。在本文中,模糊理論的引入不僅將傳統(tǒng)二值型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為了多值型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),同時,也放寬了數(shù)據(jù)的使用。由此,本文模型的建立過程與測試過程如下。本文所采用的數(shù)據(jù)是來自于某油田鉆井工程2011年1月1日至2015年12月30日的數(shù)據(jù)。首先我們根據(jù)鉆井工程的歷史風(fēng)險數(shù)據(jù)確定其相關(guān)風(fēng)險因素,由這些相關(guān)風(fēng)險因素構(gòu)建了其拓撲結(jié)構(gòu)。然后根據(jù)該數(shù)據(jù)集的特點,我們選擇K次拋物型隸屬函數(shù)這種具有一段中間值為1且兩端曲線變化緩和的隸屬函數(shù)作為本文隸屬函數(shù),并解釋說明了選取原因。同時又以2011年1月1日至2015年11月30日數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集計算網(wǎng)絡(luò)參數(shù),留下2... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究對象與研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路與技術(shù)路線
    1.4 論文創(chuàng)新性工作
第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與模糊理論
    2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
        2.1.1 概率論及其相關(guān)知識
        2.1.2 圖論的相關(guān)知識
    2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定義
        2.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的類型
        2.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容
    2.3 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義
        2.3.2 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容
    2.4 模糊理論的發(fā)展
    2.5 模糊集合
        2.5.1 模糊集合與隸屬函數(shù)
        2.5.2 模糊集合的表示
        2.5.3 隸屬函數(shù)的確定
        2.5.4 常見的模糊分布以及隸屬函數(shù)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 鉆井風(fēng)險中的貝葉斯網(wǎng)模型構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 隸屬函數(shù)的確定
    3.3 鉆井風(fēng)險靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.3.1 拓撲結(jié)構(gòu)的確立
        3.3.2 參數(shù)模型的建立
    3.4 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        3.4.1 拓撲結(jié)構(gòu)的確立
        3.4.2 轉(zhuǎn)移概率
    3.5 本章小結(jié)
第4章 模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)在鉆井風(fēng)險中的應(yīng)用
    4.1 模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的處理過程
    4.2 實例研究
        4.2.1 數(shù)據(jù)的處理
        4.2.2 參數(shù)模型
        4.2.3 預(yù)測
    4.3 誤差分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論
    5.1 事故預(yù)防
    5.2 對比分析
    5.3 方法評價
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與認識
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究認識
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]鉆井風(fēng)險管理的實踐及改進[J]. 方永春,李學(xué)文.  新疆石油科技. 2016 (02)
[2]基于馬爾科夫鏈和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井風(fēng)險預(yù)測[J]. 鐘儀華,劉雨鑫,林旭旭.  石油鉆采工藝. 2016(03)
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井作業(yè)現(xiàn)場風(fēng)險評估[J]. 王兵,楊小瑩,趙春蘭,肖斌.  西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
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[5]鉆井風(fēng)險控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 馬鵬鵬,周英操,蔣宏偉,趙亦朋.  石油鉆探技術(shù). 2014(03)
[6]基于HAZOP分析法的鉆井作業(yè)風(fēng)險評估[J]. 李環(huán),韓松.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(S1)
[7]基于ARIMA模型的鉆井作業(yè)風(fēng)險預(yù)測[J]. 趙春蘭,王兵,郭平.  新疆石油地質(zhì). 2013(04)
[8]基于支持向量機的鉆井風(fēng)險實時預(yù)測方法[J]. 韋明輝,黃海龍,韋忠良,羅雄麟.  鉆采工藝. 2012(05)
[9]鉆井作業(yè)HSE風(fēng)險管理研究[J]. 李海.  西南石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(06)
[10]淺談鉆井工程HSE風(fēng)險管理[J]. 申丕澤,楊永麗,崔永杰,趙興宇,惠崳斌.  中小企業(yè)管理與科技(下旬刊). 2011(01)

博士論文
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[2]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 董立巖.吉林大學(xué) 2007
[3]油氣鉆井工程項目風(fēng)險分析與管理研究[D]. 趙俊平.大慶石油學(xué)院 2007
[4]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 黃友平.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 2005

碩士論文
[1]模糊貝葉斯決策在列控車載設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 李逸.蘭州交通大學(xué) 2015
[2]馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的求解方法研究[D]. 許智慧.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[3]鉆井工程HSE危害識別與風(fēng)險評價模式研究[D]. 崔文彩.中國地質(zhì)大學(xué) 2008
[4]陸上油氣鉆井作業(yè)安全評價方法的研究[D]. 劉菊梅.重慶大學(xué) 2005
[5]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法和算法研究[D]. 張劍飛.東北師范大學(xué) 2005



本文編號：3662439