發(fā)布時間：2022-04-25 21:28

　　針對天然氣管道次聲波法泄漏檢測噪聲干擾大、定位誤差大的問題,提出一種泄漏檢測定位方法。該方法在經(jīng)驗模態(tài)分解算法（Empirical Mode Decomposition,EMD）的基礎上,運用集合平均經(jīng)驗模態(tài)分解算法（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）改進了模態(tài)混疊現(xiàn)象,并基于相關性分析建立了信號濾波方法。在廣義互相關算法的基礎上,運用二次相關時延估計算法,提高了泄漏定位精度。利用現(xiàn)場數(shù)據(jù)對濾波結(jié)果和定位精度進行了測試驗證,結(jié)果表明:該方法能夠有效濾除噪聲,提高信號的信噪比,定位精度滿足工程需要。（圖8,表4,參24） 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 次聲波法泄漏檢測與定位方法
    1.1 定位關鍵參數(shù)
    1.2 基于EEMD濾波和二次相關的定位檢測法
2 泄漏信號濾波降噪
    2.1 泄漏信號的分解與時頻分析
    2.2 劃分噪聲主導分量
    2.3 重構(gòu)泄漏信號
3 泄漏點定位計算
    3.1 廣義互相關定位
    3.2 二次相關定位
    3.3 定位結(jié)果對比
    3.4 測試驗證
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于EEMD和二次相關法的管道泄漏定位檢測[J]. 李健,封超.  納米技術與精密工程. 2017(05)
[2]基于CEEMD和相關性函數(shù)特性的爆破震動信號濾波方法研究[J]. 張亮,孫新建,占其兵.  水利水電技術. 2017(06)
[3]改進EMD降噪方法在水輪機尾水管壓力脈動信號中的應用[J]. 鈄錦周,王衛(wèi)玉,陳啟卷.  水電能源科學. 2017(05)
[4]一種改進的EEMD算法及其在滾動軸承故障診斷中的應用[J]. 李亞超,劉政,馬增強.  石家莊鐵道大學學報(自然科學版). 2016(04)
[5]聲源定位中廣義互相關時延估計算法的研究[J]. 茅惠達,張玲華.  計算機工程與應用. 2016(22)
[6]基于改進EMD—小波閾值聯(lián)合去噪的城市地下管線識別與定位[J]. 劉曉艷,賈明濤.  中國安全生產(chǎn)科學技術. 2015(06)
[7]基于EEMD和自相關函數(shù)特性的自適應降噪方法[J]. 余發(fā)軍,周鳳星.  計算機應用研究. 2015(01)
[8]利用二次相關改進的廣義互相關時延估計算法[J]. 周康輝,董萬勝,劉恒毅,楊磊,馬祥.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2013(06)
[9]改進的EEMD算法及其應用研究[J]. 鄭近德,程軍圣,楊宇.  振動與沖擊. 2013(21)
[10]基于EEMD的振動信號自適應降噪方法[J]. 陳仁祥,湯寶平,馬婧華.  振動與沖擊. 2012(15)

博士論文
[1]EMD算法研究及其在信號去噪中的應用[D]. 王婷.哈爾濱工程大學 2010



本文編號：3648370