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基于EEMD濾波和時(shí)延估計(jì)的次聲波法管道泄漏定位

發(fā)布時(shí)間:2022-04-25 21:28
  針對(duì)天然氣管道次聲波法泄漏檢測(cè)噪聲干擾大、定位誤差大的問題,提出一種泄漏檢測(cè)定位方法。該方法在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用集合平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)改進(jìn)了模態(tài)混疊現(xiàn)象,并基于相關(guān)性分析建立了信號(hào)濾波方法。在廣義互相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,運(yùn)用二次相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法,提高了泄漏定位精度。利用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)濾波結(jié)果和定位精度進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證,結(jié)果表明:該方法能夠有效濾除噪聲,提高信號(hào)的信噪比,定位精度滿足工程需要。(圖8,表4,參24) 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 次聲波法泄漏檢測(cè)與定位方法
    1.1 定位關(guān)鍵參數(shù)
    1.2 基于EEMD濾波和二次相關(guān)的定位檢測(cè)法
2 泄漏信號(hào)濾波降噪
    2.1 泄漏信號(hào)的分解與時(shí)頻分析
    2.2 劃分噪聲主導(dǎo)分量
    2.3 重構(gòu)泄漏信號(hào)
3 泄漏點(diǎn)定位計(jì)算
    3.1 廣義互相關(guān)定位
    3.2 二次相關(guān)定位
    3.3 定位結(jié)果對(duì)比
    3.4 測(cè)試驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EEMD和二次相關(guān)法的管道泄漏定位檢測(cè)[J]. 李健,封超.  納米技術(shù)與精密工程. 2017(05)
[2]基于CEEMD和相關(guān)性函數(shù)特性的爆破震動(dòng)信號(hào)濾波方法研究[J]. 張亮,孫新建,占其兵.  水利水電技術(shù). 2017(06)
[3]改進(jìn)EMD降噪方法在水輪機(jī)尾水管壓力脈動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用[J]. 鈄錦周,王衛(wèi)玉,陳啟卷.  水電能源科學(xué). 2017(05)
[4]一種改進(jìn)的EEMD算法及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李亞超,劉政,馬增強(qiáng).  石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[5]聲源定位中廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法的研究[J]. 茅惠達(dá),張玲華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(22)
[6]基于改進(jìn)EMD—小波閾值聯(lián)合去噪的城市地下管線識(shí)別與定位[J]. 劉曉艷,賈明濤.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2015(06)
[7]基于EEMD和自相關(guān)函數(shù)特性的自適應(yīng)降噪方法[J]. 余發(fā)軍,周鳳星.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(01)
[8]利用二次相關(guān)改進(jìn)的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法[J]. 周康輝,董萬勝,劉恒毅,楊磊,馬祥.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2013(06)
[9]改進(jìn)的EEMD算法及其應(yīng)用研究[J]. 鄭近德,程軍圣,楊宇.  振動(dòng)與沖擊. 2013(21)
[10]基于EEMD的振動(dòng)信號(hào)自適應(yīng)降噪方法[J]. 陳仁祥,湯寶平,馬婧華.  振動(dòng)與沖擊. 2012(15)

博士論文
[1]EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D]. 王婷.哈爾濱工程大學(xué) 2010



本文編號(hào):3648370

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