準噶爾盆地東部侏羅系多發(fā)育陸相河道砂體,砂體厚度小且橫向連續(xù)性差,具有"一砂一藏"的特征,油水關(guān)系復(fù)雜,油氣預(yù)測難度大,單一的地球物理信息難以準確確定河道砂體的分布特征和孔隙流體性質(zhì)。為此,提出采用XGBoost算法從疊后地震剖面、疊后縱波阻抗和疊前縱橫波速度比3種地震數(shù)據(jù)體中提取含油河道砂體的特征,以有效描述這類河道砂體含油性的空間展布特征,降低了利用常規(guī)單一地震屬性對含不同流體砂巖儲集層預(yù)測的多解性。通過模型測試證明了該方法在識別陸相河道砂體的含油氣性方面的可行性,并在實際應(yīng)用中取得了較好的效果。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 XGBoost算法基本原理
2 XGBoost算法流程
3 模型測試
4 實例應(yīng)用
    4.1 河道砂體地質(zhì)特征
    4.2 河道砂體巖石物理特征分析
    4.3 含油砂體預(yù)測及效果分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]敏感屬性融合技術(shù)預(yù)測深部薄互層砂巖——以臨南地區(qū)沙三下亞段河道砂體為例[J]. 姜蕾,張云銀,林中凱.  新疆石油地質(zhì). 2019(06)
[2]中古8井區(qū)孔洞型碳酸鹽巖儲集層流體地震預(yù)測[J]. 張遠銀,孫贊東,楊海軍,艾合買提江·阿布都熱合曼,姜鹍鵬.  新疆石油地質(zhì). 2019(05)
[3]XGBoost算法在致密砂巖氣儲層測井解釋中的應(yīng)用[J]. 閆星宇,顧漢明,肖逸飛,任浩,倪俊.  石油地球物理勘探. 2019(02)
[4]強容噪性隨機森林算法在地震儲層預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 宋建國,楊璐,高強山,劉炯.  石油地球物理勘探. 2018(05)
[5]基于XGBoost模型的股骨頸骨折手術(shù)預(yù)后質(zhì)量評分預(yù)測[J]. 賈文慧,孫林子,景英川.  太原理工大學學報. 2018(01)
[6]阜東斜坡區(qū)頭屯河組短期旋回不同結(jié)構(gòu)類型內(nèi)儲層非均質(zhì)性研究[J]. 柳妮,王磊,于景維,朱永才,祁利祺,文華國.  地質(zhì)與勘探. 2017(06)
[7]一種基于Boosting的集成學習算法在不均衡數(shù)據(jù)中的分類[J]. 李詒靖,郭海湘,李亞楠,劉曉.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(01)
[8]準噶爾盆地阜東斜坡區(qū)侏羅系石樹溝群儲層主控因素[J]. 陳洪,顧紹富,張順存,陳亮,季煥成.  天然氣地球科學. 2015(S2)
[9]基于地震屬性的支持向量機河道砂體厚度預(yù)測[J]. 沈加剛,宋宗平,關(guān)曉巍.  西南石油大學學報(自然科學版). 2014(03)
[10]阜東地區(qū)河道砂體AVO油氣預(yù)測研究[J]. 程志國,譚佳,宋永,陳勇.  新疆石油地質(zhì). 2013(03)



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