多點地質統(tǒng)計學在建立復雜結構的地質模型方面應用較為廣泛�；跇邮降亩帱c地質統(tǒng)計學方法 SIMPAT在提取數(shù)據(jù)樣式、計算數(shù)據(jù)樣式相似度上效率存在不足。筆者提出了一種基于眾數(shù)法聚類的多點地質統(tǒng)計學方法（CMMS）�；舅枷胧嵌x大小2類模板,通過大模板掃描訓練圖像提取數(shù)據(jù)樣式,并使用小模板對大模板提取的數(shù)據(jù)樣式進行降維。針對離散型變量,把大模板提取的數(shù)據(jù)樣式中出現(xiàn)次數(shù)最多的相作為對應小模板的相類型。針對連續(xù)型變量,把數(shù)據(jù)樣式中各網(wǎng)格的變量平均值作為對應小模板的值。相似的樣式通過小模板降維可以聚為一類,這種降維方式對大模板提取數(shù)據(jù)樣式包含的信息保真度較高。模擬時先比較數(shù)據(jù)事件與聚類樣式代表,找出最相似的一類樣式,然后在選取的樣式類中尋找最匹配的數(shù)據(jù)樣式。通過2次樣式的比對,大大減少樣式相似度計算的次數(shù)。通過實例的模擬效果、計算時間對比、統(tǒng)計特征再現(xiàn)等測試表明,CMMS算法在樣式對比上的計算效率比SIMPAT提高30～40倍,CMMS的模擬結果能夠很好地再現(xiàn)訓練圖像中的地質模式及統(tǒng)計特征,并且該方法能夠直接應用到連續(xù)型變量的模擬。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 CMMS算法原理
    1.1 相似度計算
    1.2 樣式聚類
        1.2.1 離散型樣式聚類
        1.2.2 連續(xù)性樣式聚類
    1.3 計算聚類后的樣式代表
    1.4 條件化策略
    1.5 算法流程
2 CMMS算法測試
    2.1 模擬效果測試
    2.2 模擬時間對比測試
    2.3 相似度計算
3 參數(shù)敏感性分析
4 統(tǒng)計特征
    4.1 統(tǒng)計直方圖
    4.2 變差函數(shù)
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多點地質統(tǒng)計學研究進展與展望[J]. 尹艷樹,張昌民,李玖勇,石書緣.  古地理學報. 2011(02)
[2]中國儲層地質模型20年[J]. 賈愛林.  石油學報. 2011(01)
[3]多點地質統(tǒng)計學——理論、應用與展望[J]. 吳勝和,李文克.  古地理學報. 2005(01)
[4]地質統(tǒng)計學新進展[J]. 肖斌,趙鵬大,侯景儒.  地球科學進展. 2000(03)



本文編號：3647104