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黃河三角洲地區(qū)油田揮發(fā)性有機(jī)物排放及其對區(qū)域臭氧污染的影響

發(fā)布時(shí)間:2022-02-19 20:10
  世界能源消費(fèi)總量持續(xù)增長。在全球能源去煤炭化的背景下,近年來中國的一次能源消費(fèi)中石油和天然氣所占的比例逐年上升。截至2017年,石油天然氣在中國的一次能源消費(fèi)中占26%。中國第五大油田(2017)勝利油田主體位于山東省黃河三角洲地區(qū)。該地區(qū)原油天然氣儲量豐富,陸地和近海開采同步開展。揮發(fā)性有機(jī)物是油氣田的主要大氣污染物,它不僅危害人體健康,還是近地面臭氧的重要前體物。近年來霧霾污染逐步受控,臭氧污染卻進(jìn)一步惡化,揮發(fā)性有機(jī)物的排放及近地面臭氧污染備受關(guān)注。本研究立足于國家大氣自動化監(jiān)測系統(tǒng),輔以黃河三角洲濕地生態(tài)中心站點(diǎn)的加強(qiáng)觀測,分析了該地區(qū)近年來的臭氧污染趨勢及污染特征;基于揮發(fā)性有機(jī)物的采樣分析結(jié)果,用排放因子法建立了黃河三角洲地區(qū)油田揮發(fā)性有機(jī)物的區(qū)域排放清單,更新了我國目前廣泛使用的MEIC排放清單。接著,本研究使用WRF-Chem空氣質(zhì)量模型模擬研究了該地區(qū)的臭氧區(qū)域污染特征,量化了油田揮發(fā)性有機(jī)物排放對局地及區(qū)域臭氧污染的影響。2015年至今,黃河三角洲地區(qū)的臭氧濃度呈上升趨勢。到2018年,臭氧夏季最大小時(shí)值達(dá)166 ppb,2015-18年的最高月均臭氧濃度上升速率達(dá)... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:90 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

黃河三角洲地區(qū)油田揮發(fā)性有機(jī)物排放及其對區(qū)域臭氧污染的影響


圖1-2世界能源變化趨勢??

對流層臭氧,前體物,非線性關(guān)系,來源


山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??層大氣光化學(xué)進(jìn)程對臭氧的作用也存在明顯差異。如圖所示,在極為清潔地區(qū),大氣中NO含量很低(通常小于幾十ppt),H0X自由基會與臭氧反應(yīng),大氣化學(xué)反應(yīng)可以消耗臭氧。在絕大多數(shù)地區(qū),NO含量通常高于幾t,HOx自由基會與NO反應(yīng)而促進(jìn)臭氧生成,大氣光化學(xué)反應(yīng)過程表現(xiàn)為的凈生成,但隨著N〇x/VOCs比例的變化,臭氧生成的控制機(jī)制卻存在顯著,由低到高依次為i4NOx控制”、“NOjDVOCs共同控制”和“VOCs控制”;V濃度過高,多余的NO則會與臭氧發(fā)生反應(yīng),即所謂的‘WO滴定效應(yīng)”,制NOx排放反而會導(dǎo)致局地臭氧濃度的升高。查明臭氧的光化學(xué)生成機(jī)定合理的臭氧前體物減排策略的科學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)前常用的診斷方法分為光化示劑法和基于觀測的模型模擬兩大類,下文依次進(jìn)行介紹。??

光化學(xué),生成機(jī)制,指示劑,臭氧


??I??圖1-3對流層臭氧與其前體物的非線性關(guān)系??(圖片來源:吳琳等[61])??光化學(xué)指示劑法是基于已有的光化學(xué)理論,將光化學(xué)反應(yīng)中某些特定的產(chǎn)物??或中間體的比值與臭氧生成敏感性相關(guān)聯(lián),從而通過對這些產(chǎn)物或中間體開展外??場觀測來判斷臭氧生成機(jī)制的方法。本文重點(diǎn)介紹三種常用的光化學(xué)指示劑。光??化學(xué)指示劑主要包括:臭氧生成效率,過氧化氫(h2o2)與氮氧化物(hno3或??NOz)比值,基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的HCH0/N02比值。??臭氧生成效率(Ozone?Production?Efficiency;?OPE=ACVANOz)定義為每生??成一個(gè)NOz分子所生成的03分子數(shù)[63],其可被形象地理解為每個(gè)N02分子在發(fā)??生“鏈終止反應(yīng)”退出“N0X循環(huán)”之前所經(jīng)歷的“N0X循環(huán)”次數(shù)。在VOCs控制區(qū),??8??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]山東典型地區(qū)大氣PM2.5化學(xué)組成、來源及二次生成研究[D]. 姚蘭.山東大學(xué) 2016

碩士論文
[1]我國人為源VOCs排放清單及行業(yè)排放特征分析[D]. 龔芳.西安建筑科技大學(xué) 2013



本文編號:3633540

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