發(fā)布時間：2022-02-13 13:18

　　汽輪機油是一類重要的工業(yè)潤滑油,其質(zhì)量的優(yōu)劣對于保持設(shè)備運轉(zhuǎn)具有重要的影響。水分、酸值等理化性質(zhì)的檢測是評價汽輪機油的重要指標(biāo),可在判斷其質(zhì)量的同時間接反應(yīng)機組的運行狀態(tài)和預(yù)測故障。傳統(tǒng)的檢測手段雖然成熟但卻存在一定的滯后性,對設(shè)備存在的故障隱患不能及時反饋并采取有效措施。油液檢測技術(shù)是伴隨工業(yè)現(xiàn)代化而生的一門新的技術(shù)領(lǐng)域,在對新油的質(zhì)量驗收和在用油的理化監(jiān)測有著重要的作用。本文在研究汽輪機油失效趨勢的前提下,采用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜（ATR-FTIR）設(shè)備深入探究汽輪機劣化過程中官能團和失效組分,比較新油廢油變化的光譜反映。將衰減全反射傅里葉變換紅外光譜法與化學(xué)計量學(xué)相結(jié)合建立汽輪機油水分和酸值檢測模型,采用偏最小二乘法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸方法分別建模,篩選光譜響應(yīng)強烈的譜段或波數(shù)點,再經(jīng)過最有效的光譜的預(yù)處理優(yōu)化模型,嘗試實現(xiàn)汽輪機油水分和酸值實時、在線的定量分析。結(jié)果表明水分預(yù)測值和真實值的相關(guān)系數(shù)均能達到0.99,經(jīng)過二階導(dǎo)數(shù)后的偏最小二乘法模型最優(yōu)。酸值采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的模型穩(wěn)定性和預(yù)測能力更好,說明酸值的變化呈現(xiàn)非線性的趨勢,預(yù)測集相關(guān)系數(shù)能達到0.96。對比靜態(tài)和... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 汽輪機油檢測
    1.3 油液監(jiān)測技術(shù)
        1.3.1 監(jiān)測內(nèi)容
        1.3.2 監(jiān)測方法
        1.3.3 在線監(jiān)測
    1.4 紅外光譜在油液監(jiān)測中的研究現(xiàn)狀
    1.5 本課題的主要研究內(nèi)容
第2章 汽輪機油的劣化
    2.1 汽輪機油運行指標(biāo)的變化
        2.1.1 水分的變化
        2.1.2 酸值的變化
    2.2 潤滑油生產(chǎn)與組成
        2.2.1 原油分餾
        2.2.2 基礎(chǔ)油精制
    2.3 ATR-FTIR監(jiān)測汽輪機油劣化及原因
第3章 紅外光譜潤滑油監(jiān)測技術(shù)
    3.1 原理
    3.2 方法
        3.2.1 建�；貧w算法
        3.2.2 光譜預(yù)處理方法
        3.2.3 異常點剔除方法
    3.3 模型的評定指標(biāo)
第4章 汽輪機油水分模型的建立
    4.1 實驗數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 實驗儀器和方案設(shè)計
        4.1.2 實驗樣品制備和數(shù)據(jù)采集
    4.2 水分吸收波段的確定
    4.3 水分模型的建立
    4.4 本章小結(jié)
第5章 汽輪機油酸值模型的建立
    5.1 實驗數(shù)據(jù)采集
        5.1.1 實驗樣品制備
        5.1.2 數(shù)據(jù)采集
    5.2 酸性物質(zhì)吸收波段的確定
    5.3 模型的建立
        5.3.1 酸值動態(tài)模型的建立
        5.3.2 兩種品牌酸值模型的建立
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]潤滑油品質(zhì)劣化對大機組軸瓦的影響及處理[J]. 張錫德,蔣振洋,胡建輝,胡漁,陳小龍,楊庚.  化工設(shè)備與管道. 2018(03)
[2]最小二乘支持向量機結(jié)合紅外光譜法測定潤滑油酸值[J]. 史令飛,瞿軍,邢志娜.  理化檢驗(化學(xué)分冊). 2018(02)
[3]廢潤滑油預(yù)處理方法的研究[J]. 彭芬,王璨,陳雪芳,張海榮,郭海軍,黃前霖,陳新德.  應(yīng)用化工. 2018(02)
[4]300 MW汽輪機組抗燃油劣化原因分析及處理[J]. 李海斌,葉兆青,黃思源,姚煒.  廣東電力. 2017(09)
[5]再生廢潤滑油工藝[J]. 楊茜雯,陳文藝.  應(yīng)用化工. 2017(07)
[6]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量法在潤滑油理化指標(biāo)分析中的應(yīng)用[J]. 蔡發(fā),段小娟,鄧可,戚佳琳,黃杰.  合成潤滑材料. 2016(04)
[7]基于中紅外光譜法的某航空潤滑油酸值的測定[J]. 姜旭峰,岳聰偉,宗營.  潤滑與密封. 2015(08)
[8]在用潤滑油性能指標(biāo)的紅外光譜技術(shù)分析研究[J]. 岳聰偉,姜旭峰,宗營.  廣州化工. 2015(05)
[9]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法快速測定在用航空潤滑油的酸值[J]. 王菊香,邢志娜,申剛.  石油與天然氣化工. 2014(05)
[10]基于中紅外光譜法的航空潤滑油黏度測定[J]. 曾金,邱貞慧,姜旭峰,宗營.  潤滑與密封. 2014(09)



本文編號：3623264