發(fā)布時間：2022-02-11 03:18

　　碳酸鹽巖具有非均質(zhì)性強(qiáng)、巖性變化快和巖石類型復(fù)雜的特征,巖性精細(xì)識別難度大,嚴(yán)重制約了儲層參數(shù)的計算及后續(xù)油氣開發(fā)。以四川盆地西部雷口坡組碳酸鹽巖儲層為例,結(jié)合巖心和薄片等分析測試資料將儲層發(fā)育的巖性分為8類:藻粘結(jié)白云巖、粉晶白云巖、泥晶白云巖、灰質(zhì)白云巖、白云質(zhì)灰?guī)r、灰?guī)r、膏質(zhì)白云巖和石膏,明確了不同巖性的測井響應(yīng)特征。采用機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,將已知巖性定名樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用圖論聚類分析方法建立巖性識別訓(xùn)練模型,在此基礎(chǔ)上結(jié)合最小臨近算法對未取心井巖性進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)了不同巖性的精細(xì)識別。區(qū)塊應(yīng)用結(jié)果表明:該方法巖性識別整體符合率高達(dá)91.3%,有效提高了巖性識別精度。 

【文章來源】：石油與天然氣地質(zhì). 2020,41(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測井響應(yīng)特征

本文引入機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,先利用已知準(zhǔn)確巖性定名的樣本點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)督,輸入測井曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析生成訓(xùn)練模型,得到不同巖性的聚類圖版。為了實(shí)現(xiàn)未取心井全井段巖性識別,還需引入KNN算法對按照聚類圖版的原則進(jìn)行巖性預(yù)測。圖2給出了巖性識別的技術(shù)流程。圖3 川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測井值分布范圍

圖2 巖性識別技術(shù)流程圖3給出了不同巖性常規(guī)測井值分布,可以看出不同巖性的測井響應(yīng)具有一定的差異這為巖性識別提供了可靠的依據(jù)。因此優(yōu)選了GR,DEN,CNL和RD 4條巖性敏感曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC方法建立訓(xùn)練模型如圖4所示,圖5為訓(xùn)練模型得到的巖性識別圖版。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3619775